El Repositorio Institucional Alejandría tiene como objetivo almacenar, maximizar la visibilidad y asegurar la preservación digital de la producción académica de la institución, como resultado de las actividades de investigación, docencia, administrativa y de extensión.
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Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Acceso Abierto , Ecosistema de aprendizaje transformador: claves para una ecología multimodal(Editorial Politécnico Grancolombiano, 2026-10-27) Cortés Cortés, María Isabel; Guzmán Serna, María del Socorro; Pizarro Guzmán, Sebastián; Rey Herrera, Genoveva; Velásquez Rojas, Diana Shirley; Guerra Gutiérrez, KarenEste libro nace de una convicción compartida: La educación superior sigue siendo uno de los espacios más poderosos para crear comunidad, un escenario de encuentro desde donde comprender el mundo, darle sentido a la existencia y transformar la realidad. Más que transmitir conocimientos, la universidad, que proviene de universalidad y pluralidad, nos permite el diálogo entre múltiples individuos con ideas, orígenes e historias diversas; nos permite la posibilidad de imaginar y concebir de manera conjunta un futuro para todos. En un tiempo marcado por la incertidumbre, la aceleración tecnológica, los desafíos sociales, las problemáticas ambientales y la complejidad creciente de nuestras sociedades, creemos que la educación debe cambiar y adaptarse para estar a la altura del desafío, esto es, atreverse a transformarse para a su vez ser capaz de transformar; retarse a inculcar en cada persona amor por el conocimiento a lo largo de toda la vida; comprometerse a formar buenos profesionales que sean ante todo buenos seres humanos; trabajar cotidianamente con el horizonte de formar personas capaces de pensar, actuar y convivir de manera consciente, responsable y solidaria con los otros, con el planeta, pero sobre todo, con el legado que se entrega al mañana.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA DE LOS SISTEMAS DE E/S DENTRO DE UN HPC (HIGH PERFORMANCE COMPUTING).(2017-03-14) Andres Fernando Cortes QuirogaEn la actualidad la implementación de HPCs va en incremento año tras año, realizados con propósitos generales o data center o ISPs o instituciones científicas. Estas implementaciones generan gran cantidad datos los cuales son necesarios analizar y procesar. Las grandes centrales de cómputo, usan hoy por hoy desde 10.000 a 100.000 cores o más. (http://www.top500.org)Los procesamientos en organizaciones computacionales de altas prestaciones requieren que el rendimiento de E/S de una aplicación paralela, que a menudo cumpla con las expectativas del usuario y no se generen cuellos de botella, o si generan, sean mitigables a gran escala. El rendimiento se ve afectado negativamente, debido a las complejas interacciones entre el hardware y el software y en especial en lo que atañe a los procesos de lectura y escritura.Estos desafíos requieren nuevas metodologías para capturar, analizar, comprender la aplicación y sincronizar las E/S. y así mismo atacar estos problemas de cuello de botella que se puede presentar. (https://www.nersc.gov).Dentro del desarrollo de este proyecto se analizará estos desafíos buscando apoyar y dar un mejoramiento en estos problemas de cuellos de botella.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , ANÁLISIS DE RIESGO DE SER VÍCTIMA DE FRAUDE DE IDENTIDAD CON BASE A INFORMACIÓN PERSONAL EXPUESTA EN INTERNET(2017-10-10) Diego Orlando Roa MalagónGracias a la rápida expansión de Internet, en la actualidad las personas cuentan con una enorme cantidad de información disponible en la red. Dichas fuentes de información se alimentan de manera constante con datos que cada individuo sube a la red de manera consciente o inconsciente. Es aquí donde personas mal intencionadas toman partida y usan esos datos para obtener algún beneficio.Este trabajo busca estimar el grado de exposición de las personas naturales en Colombia de ser víctimas de suplantación de identidad con base a la ejecución de un análisis de riesgo. También se quiere exponer aquellas fuentes de información que facilitan en mayor medida la obtención de datos personales que eventualmente podrían ser utilizados para la ejecución de suplantación de identidad.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Modelo basado en Agentes de peatones en estaciones de transporte, caso estación de buses con acceso elevado para espacios urbanos limitados Bogotá, Carrera 7(2017-10-10) Harol Arévalo BuitragoEl propósito de este trabajo es simular el flujo peatonal de una estación de buses con acceso elevado con unas características especiales por el caso de estudio, el tema se aborda dado que ya existe un estudio preliminar efectuado por la universidad La Gran Colombia en donde el grupo de investigación de Desarrollo de la Ingeniería Civil en y para ámbitos urbanos ya expuso un modelo de estación con acceso elevado para el caso de estudio planteado (Vía arterial en la ciudad de Bogotá, en la carrera 7 entre calles 33 y 95), en esta investigación se identifica que no existe el espacio suficiente para implementar estaciones como las ya existentes en la ciudad (tipo TransMilenio) para el funcionamiento de transporte masivo, en consecuencia surge la necesidad de plantear alternativas diferentes para el funcionamiento de transporte masivo en una vía arterial como lo es la carrera séptima en la ciudad de Bogotá para el tramo de estudio, para el desarrollo del tema será ejecutado mediante un modelo basado en agentes (ABM - por sus siglas en ingles), el cual nos va a permitir simular la estación de acceso elevado, se podrá observar, medir y verificar cómo va a ser el comportamiento de los agentes al interior de la estación, dados los parámetros de circulación de agentes según horas especificas (cantidad de usuarios) y cantidad de buses evacuando la estación, se validará el modelo contra las cifras reales que presenta una estación de transmilenio acorde al flujo peatonal del caso de estudio y con los resultados se proporcionará un informe a los entes gubernamentales respectivos para su futura implantación.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , BoardApp: Tablero digital inteligente como herramienta para los docentes en el aula de clases(2017-03-14) Edwin Zapata CifuentesEste trabajo pretende describir el diseño y desarrollo de una aplicación que le permita a un docente trabajar sus clases desde un dispositivo móvil, dejando de lado el tradicional tablero y aprovechando herramientas digitales que sean utilizables usando gestos táctiles. El reconocimiento de patrones permite que el usuario interactúe con la aplicación por medio de la manipulación táctil de la pantalla de un dispositivo móvil (preferiblemente tablet), así por ejemplo usar una regla, escribir, cambiar de color de escritura, serán tareas que se puedan realizar a través de gestos que involucran un conjunto de dedos.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Diseño de una Arquitectura para soportar IoT en SmartCampus: Caso de estudio Sede Principal Universidad Politécnico Grancolombiano(2017-10-10) Javier Alfonso Becerra SabchezLos avances en la tecnología de las telecomunicaciones, la electrónica de consumo y el desarrollo de nuevos sensores, modifican el futuro inmediato y crean nuevos paradigmas sobre la interactividad humana con las cosas; la integración entre estas tecnologías y su aplicación en entornos urbanos, impulsan la generación de entornos inteligentes, que apoyan la automatización de procesos, el mando remoto y la toma de decisiones a través de los datos en su respectivo entorno. De allí nacen conceptos como Comunidad Inteligente, Ciudades Inteligentes, Educación Inteligente, Servicios Inteligentes, Medicina Inteligente, en general, ambientes inteligentes.En este documento se introduce al lector en la propuesta (anteproyecto) de diseño de una arquitectura para soportar IoT en un campus universitario, basado en el concepto de "Internet de las cosas para Ciudades Inteligentes”, aplicando como caso de estudio la sede principal de la Universidad Politécnico Grancolombiano en Bogotá Colombia.Se presentan los elementos típicos de un ambiente IoT, las características más relevantes que se deben contemplar al aplicar una arquitectura para IoT en un campus Universitario, y algunos trabajos relacionados.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Modelo de propagación de rumores en redes sociales digitales(2017-03-14) Gerardo Ariel DiazDe acuerdo a la importancia del internet en nuestra sociedad y el poder de influencia que las redes sociales digitales ejercen sobre las personas a través de la información que manipulan los usuarios, surge la necesidad de entender cómo se difunden los rumores en redes sociales digitales teniendo en cuenta la cantidad de personas a las que se difunde dicha información en determinado tiempo.La investigación de difusión de rumores carece de una métrica sistematizada y no predice con exactitud la distribución de los tamaños de las cascadas [1]. El estudio de la propagación de rumores tiene relevancia para los ámbitos de la sociología, ciencias políticas, investigación empírica y el análisis de mercados [8].En este trabajo se busca el proponer un modelo de propagación de rumores de acuerdo al estado del arte existente aplicado a un caso de estudio en donde se haga una validación del modelo propuesto. El trabajo de investigación comprenderá de cuatro fases que son: Construcción Estado del Arte, diseño, propuesta, validación de la propuesta. Durante el trabajo de investigación se tiene contemplado el uso de herramientas que permitan realizar la captura de información, construcción y análisis de redes sociales digitales, tales como pajek, Python, java, entre otros. Como red social de estudio para para el desarrollo del caso de estudio se postula twitter, de acuerdo a su practicidad en cuanto la recolección de datos. Con base en las etapas enunciadas previamente, se plantea iniciar la investigación desde el punto teórico del estado del arte hasta la construcción y validación del modelo el cual contara con varias adaptaciones extraídas de los modelos existentes, y se hará un énfasis en aquellos modelos que cuentan con similitudes asociadas a las epidemias, tal como el modelo SIR (Susceptible, Infectado , recuperado) con todas aquellas variaciones que puedan existir en esta clase de modelos junto con el desarrollo de un caso de estudio de contexto nacional el cual cubra el diseño planteado.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano(2019-08-26) Jenny Paola Zarate MoralesEn los entornos de aprendizaje virtual (EVA) se producen datos como resultado del uso de la herramienta por parte del estudiante, estos pueden convertirse en una fuente de información muy valiosa para tomar decisiones y prevenir la deserción estudiantil. En esta investigación se explorará los datos de la educación virtual del Politécnico Grancolombiano y se aplicara métodos de predicción.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2(2019-08-26) Rene Felipe CardozoLa investigación de en esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas singulares de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizaremos las partidas singulares de un jugador profesional, entrenando algunos algoritmos, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este árbol en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador.Tipo de ítem:Ítem, Estado de acceso: Solo Metadatos , Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2(2019-08-26) Rene Felipe CardozoLa investigación de esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas individuales de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizará las partidas individuales de un jugador profesional, entrenando un algoritmo de aprendizaje, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este algoritmo en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador