Propuesta de mejora en el control de inventarios mediante la implementación de códigos de barras en la empresa SPS Colombia
| dc.contributor.advisor | Martínez Grisales, Juan Sebastián | |
| dc.contributor.author | Cruz Arias, Oscar Andrés | |
| dc.contributor.author | Garcia Molina, Cristhian Jossephy | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-23T17:19:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-30 | |
| dc.description.abstract | La empresa SPS Colombia dedicada a servicios de certificación y análisis de laboratorio para los sectores industriales y de minería, presenta problemas en el control del inventario de 404 ítems ya que este opera un sistema actual que es manual el cual genera errores en un 36% de los ítems ya que se tienen incoherencias en el almacén de 9.528 productos sobrantes y 2,086 productos faltantes esto conlleva a realizar compras innecesarias y demoras en la operación ya que su inventario tiene un tiempo extenso de duración. Este proyecta se fundamenta en concepto de la gestión de los inventarios, control de exactitud, trazabilidad y tecnologías de automatización. Realizando análisis ABC, principio e Pareto, (AMFE), simulaciones de Montecarlo esto e realiza para validar los productos críticos y lograr validar soluciones además la literatura revisada nos confirma que los códigos de barras logran ser herramientas efectivas que reducen los errores humanos logran mejorar la exactitud de los registros y la trazabilidad además de ser una herramienta económica y de fácil implementación. Como objetivo principal se busca mejorar el control de los inventarios de la empresa realizando diagnóstico de discrepancias, identificación de causas, evaluación de tecnologías y generando propuesta de implementación, en los objetivos más específicos se realiza uso de herramientas propias de la ingeniería industrial para realizar los diagnóstico y los análisis como son (Ishikawa, AMFE, simulación Montecarlo por Python) logrando así la identificación de las discrepancias y dando modelo de mejora. El enfoque de la investigación es cuantitativo, no experimental y cuantitativo. Se fundamenta en el universo total de 404 productos sin muestreo para estudiar datos reales de inventarios del 2025, se emplearon técnicas como la regresión lineal, el análisis de Ishikawa, la simulación Montecarlo, AHP, Pareto y clasificación ABC. A fin de realizar simulaciones y procesamiento estadístico, se utilizaron Excel Risk y Python. Las metas que se esperan son las siguientes: aumentar la exactitud de inventario, que actualmente es del 64%, al 89%; disminuir el tiempo de conteo de tres días a menos de uno; recortar los errores en un 70% y mejorar la trazabilidad integral de las transacciones. Se estima que la puesta en marcha de códigos de barras es la solución más viable, desde el punto de vista técnico y económico, porque permite a SPS Colombia mejorar sus procedimientos logísticos, reducir los costos operativos y cumplir con las normas de calidad exigidas para su labor analítica y certificadora en el laboratorio. | |
| dc.description.abstractenglish | SPS Colombia, company dedicated to certification services and laboratory analysis for the industrial and mining sectors, has problems in controlling its inventory of 404 items, since it currently operates a manual system that produces errors in 36% of the items. This results in inconsistencies in the warehouse with 9,528 excess products and 2,086 missing products, which leads to unnecessary purchases and delays in operations, given the extensive processing time its inventory requires. This project is based on concepts of inventory management, accuracy control, traceability, and automation technologies. ABC analysis, Pareto principle, FMEA, and Monte Carlo simulations are performed to validate critical products and find effective solutions. The reviewed literature confirms that barcodes are effective tools that reduce human errors, improve record accuracy and traceability, and are economical and easy to implement. The main objective is to improve the company’s inventory control by diagnosing discrepancies, identifying causes, evaluating technologies, and proposing an implementation. For the specific objectives, industrial engineering tools are used for diagnosis and analysis, such as Ishikawa diagrams, FMEA, and Monte Carlo simulation in Python, to identify discrepancies and provide a model for improvement. The research approach is quantitative and non-experimental. It is based on the entire universe of 404 products without sampling, using real inventory data from 2025. Techniques such as linear regression, Ishikawa analysis, Monte Carlo simulation, AHP, Pareto analysis, and ABC classification were applied. For simulations and statistical processing, Excel Risk and Python were used. The expected goals are as follows: increase inventory accuracy from 64% to 89%; reduce counting time from three days to less than one; cut errors by 70%; and improve the overall transaction traceability. Implementing barcodes is considered the most viable solution technically and economically, as it allows SPS Colombia to improve its logistics procedures, reduce operational costs, and meet the quality standards required for its analytical and certification work. | |
| dc.description.tableofcontents | 1. RESUMEN DEL PROYECTO 8 2. TITULO DE LA PROPUESTA: 12 3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: 12 3.1. Formulación del Problema 12 3.2. Elementos de protección personas: EPP 13 3.3. Pregunta de Investigación 16 4. OBJETIVOS 16 4.1. Objetivo General 16 4.2. Objetivos Específicos 17 4.3. Justificación 18 5. ESTADO DEL ARTE 19 6. MARCO TEÓRICO 26 6.1. Gestion de inventarios 26 6.2. Control de inventarios 27 6.3. exactitud de inventarios 27 6.4. Trazabilidad 28 6.5. Obsolescencia de Inventario 28 6.6. Tecnologías aplicadas al control de inventarios 28 6.7. Modelos de gestión y optimización de inventarios 29 6.8. modelo de revisión continua (s, S) 29 6.9. Análisis ABC 30 6.10. Principio de Pareto 80/20 30 7. METODOLOGÍA 30 7.1. Enfoque y diseño del estudio 31 7.2. Población y muestra 31 7.3. Variables de estudio 32 7.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 32 7.5. Procedimiento y etapas del estudio 33 7.5.1. Diagnóstico de inventario 33 7.5.2. Análisis de causas 33 7.5.3. Evaluación de alternativas tecnológicas 33 7.5.4. Propuesta de mejora 34 7.6. Análisis de datos 34 7.7. Consideraciones éticas 35 8. RESULTADOS 35 8.1. Introducción al análisis 35 8.2. Diagnóstico inicial del inventario 36 8.3. Modelo de Identificación de artículos críticos mediante Pareto 80/20 37 8.4. Modelo 2: Clasificación ABC - Identificación de familias críticas 40 8.4.1. Modelo 3: Análisis de regresión - Relación entre volumen y discrepancia 42 8.5. Modelo 4: Análisis de frecuencia - Patrón de sobrantes versus faltantes 43 8.6. Conclusiones del Objetivo Específico 45 8.7. Recomendación estratégica: 45 Para lograr una mejora podemos presentar 4 recomendación desde el punto de vista del objetivo 1 45 8.8. Identificación de causas – Diagrama de Ishikawa 46 8.9. Priorización de causas – Análisis AMFE 48 8.10. Validación de impacto – Simulación Montecarlo 49 8.11. Conclusión del objetivo 2 52 9 Alternativas tecnológicas analizadas 52 8.12. Superioridad de Códigos de Barras para SPS Colombia 58 8.13. Viabilidad de Código QR como Alternativa Complementaria 59 8.14. Inviabilidad del RFID para el SPS en el Corto Plazo 59 9. Conclusiones 71 10. REFERENCIAS 75 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/8717 | |
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| dc.subject.keywords | Inventory control | |
| dc.subject.keywords | Barcodes | |
| dc.subject.keywords | Logistic process automation | |
| dc.subject.keywords | Inventory traceability | |
| dc.subject.keywords | Record accuracy and reliability | |
| dc.subject.keywords | Logistic technologies | |
| dc.subject.keywords | Simulation and ABC analysis | |
| dc.subject.keywords | Colombian SMEs | |
| dc.subject.lemb | Automatización de procesos | |
| dc.subject.lemb | Control de inventarios | |
| dc.subject.lemb | Logística empresarial | |
| dc.subject.proposal | Control de inventarios | |
| dc.subject.proposal | Códigos de barras | |
| dc.subject.proposal | Automatización de procesos logísticos | |
| dc.subject.proposal | Trazabilidad de inventarios | |
| dc.subject.proposal | Exactitud y confiabilidad de registros | |
| dc.subject.proposal | Tecnologías logísticas | |
| dc.subject.proposal | Simulación y análisis ABC | |
| dc.subject.proposal | Pymes Colombia | |
| dc.title | Propuesta de mejora en el control de inventarios mediante la implementación de códigos de barras en la empresa SPS Colombia | |
| dc.title.translated | Inventory Control Improvement Proposal Through the Implementation of Barcodes at SPS Colombia | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
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