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MaintainMaster: Desarrollo de una aplicación móvil multiplataforma offline-first para la gestión de mantenimiento industrial mediante Ionic Framework

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dc.contributor.advisorSeligmann Trujillo, Carlos David
dc.contributor.authorDiaz Vergara , Guillermo David
dc.coverage.temporal2026-1
dc.date.accessioned2026-07-07T15:10:02Z
dc.date.issued2026-07-03
dc.description.abstractLos departamentos de mantenimiento industrial enfrentan una problemática crítica: la información de órdenes de trabajo, historial de máquinas y novedades diarias se gestiona en papel, Excel y WhatsApp, generando pérdida de trazabilidad y dificultad para medir el cumplimiento de tareas. Este trabajo desarrolla "MaintainMaster", una aplicación multiplataforma construida con Ionic Framework que centraliza la gestión de mantenimiento mediante módulos de órdenes de trabajo, historial por máquina, bitácora colaborativa, dashboard de cumplimiento y reporte de inconformidades, garantizando funcionamiento offline-first con almacenamiento local SQLite y sincronización automática. El marco teórico se sustenta en los Sistemas Computarizados de Gestión de Mantenimiento (CMMS), el desarrollo móvil con Ionic/Capacitor y las estrategias offline-first. La metodología sigue un enfoque incremental en 16 semanas, organizado en cuatro fases: análisis de requerimientos mediante entrevistas a técnicos y supervisores, diseño de arquitectura, desarrollo de módulos core y complementarios, e integración de funcionalidad offline con pruebas de usabilidad en entorno real. Como resultados esperados, se obtendrá una aplicación funcional instalada en el departamento de mantenimiento de una planta industrial, capaz de operar sin conexión a internet. Se espera reducir la pérdida de información, mejorar la trazabilidad de intervenciones y proporcionar indicadores confiables para la toma de decisiones basada en datos. El proyecto entrega código fuente documentado, manuales de usuario y una solución viable que sienta las bases para futuras expansiones hacia mantenimiento predictivo e integración con IoT.
dc.description.abstractenglishIndustrial maintenance departments face a critical challenge: information regarding work orders, machine history, and daily updates is managed via paper, Excel, and WhatsApp, resulting in a loss of traceability and difficulties in measuring task completion. This project develops "MaintainMaster," a cross-platform application built using the Ionic Framework that centralizes maintenance management through modules for work orders, machine history, a collaborative log, a compliance dashboard, and non-conformity reporting, while ensuring "offline-first" functionality via local SQLite storage and automatic synchronization. The theoretical framework is grounded in Computerized Maintenance Management Systems (CMMS), mobile development using Ionic/Capacitor, and offline-first strategies. The methodology follows a 16-week incremental approach organized into four phases: requirements analysis through interviews with technicians and supervisors, architecture design, development of core and supplementary modules, and integration of offline functionality alongside real-world usability testing. The expected outcome is a functional application deployed within an industrial plant's maintenance department, capable of operating without an internet connection. The project aims to reduce data loss, improve the traceability of maintenance interventions, and provide reliable indicators for data-driven decision-making. Deliverables include documented source code, user manuals, and a viable solution that lays the groundwork for future expansion into predictive maintenance and IoT integration.
dc.description.tableofcontentsResumen del Proyecto: 1 1. TITULO DE LA PROPUESTA 3 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3 2.1 DESCRIPCION DEL PROBLEMA 3 2.2 ELEMENTOS DEL PROBLEMA 6 2.3 FORMULACION DEL PROBLEMA 7 2.3.1 ENUNCIADO EN FORMA DE PREGUNTA 7 2.3.2 VARIABLES O ASPECTOS PRINCIPALES QUE INTERVIENEN 7 2.3.3 RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES 8 2.3.4 ARGUMENTOS QUE JUSTIFICAN LAS RELACIONES 9 2.3.5 DEFINICION DE TERMINOS PRINCIPALES 10 2.4 ENUNCIADO COMPLETO DEL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 10 3. OBJETIVOS 11 3.1 OBJETIVO GENERAL 11 3.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS 12 4. JUSTIFICACIÓN 13 4.1 JUSTIFICACIÓN TECNICA 13 4.2 JUSTIFICACIÓN ECONOMICA 14 4.3 JUSTIFICACIÓN SOCIAL Y ORGANIZACIONAL 15 4.4 JUSTIFICACIÓN ACADEMICA 16 4.5 JUSTIFICACIÓN POR LA PERTINENCIA DEL PROBLEMA 17 4.6 VIABILIDAD DEL PROYECTO 18 5. MARCO TEORICO 19 4.1 MARCO REFERENCIAL – ESTADO DEL ARTE 19 4.1.1 EVOLUCION DE LOS CMMS A NIVEL MUNDIAL 20 4.1.2 ANALISIS DE SOLUCIONES CMMS EXISTENTES EN EL MERCADO 21 4.1.3 TENDENCIAS ACTUALES EN CMMS 22 4.2 MARCO CONCEPTUAL 23 4.2.1 CMMS (Computerized Maintenance Management System) 23 4.2.2 ORDENES DE TRABAJO (Work Orders) 24 4.2.3 OFFLINE-FIRST (Prioridad offline) 25 4.2.4 Desarrollo Multiplataforma con Ionic Framework 26 4.2.5 SQLite como Base de Datos Local 27 4.2.6 Sincronización de Datos 28 4.3 MARCO LEGAL 29 4.3.1 PROTECCION DE DATOS PERSONALES 29 4.3.2 PROTECCION INTELECTUAL Y SOFTWARE 30 4.4 MARCO HISTORICO 31 4.4.1 EVOLUCION HISTORICA DEL MANTENIMINETO INDUSTRIAL 31 4.4.2 CASO EMBLEMATICO: Johnson Controls / Adient 32 4.5 MARCO AMBIENTAL 33 4.5.1 REDUCCION DEL CONSUMO DE PAPEL 33 4.5.2 CONTRIBUCION AL MANTENIMIENTO SOSTENIBLE 34 4.5.3 HUELLA DE CARBONO DIGITAL 34 5. METODOLOGÍA 35 5.1 HIPOTESIS DE INVESTIGACION 35 5.1.1 FORMULACION HIPOTESIS 35 5.1.2 VARIABLES DE LA HIPOTESIS 36 5.2 DEFINICION Y OPERACIÓN DE LAS VARIABLES 37 5.2.1 DEFINICION NOMINAL DE LAS VARIABLES 37 5.2.2 DEFINICION OPERACIONAL DE LAS VARIABLES 37 5.3 ENFOQUE Y DISEÑO METODOLOGICO 39 5.3.1 DEFINICION OPERACIONAL DE LAS VARIABLES 39 5.3.2 TIPO DE INVESTIGACION 39 5.3.3 DISEÑO DE LA INVESTIGACION 40 5.4 ETAPAS METODOLOGICAS 41 5.5 POBLACION, MUESTRA Y MUESTREO 44 5.5.1 POBLACION 44 5.5.2 MUESTRA 45 5.5.3 CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION 45 5.6 TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS 46 5.6.1 TECNICAS CUALITATIVAS 46 5.6.2 TECNICAS CUANTITATIVAS 46 5.7 PROCEDIMIENTOS DE RECOLECCION DE DATOS. 47 5.8 TECNICAS DE ANALISIS DE DATOS 48 5.8.1 ANALISIS CUANTITATIVO 48 5.8.2 ANALISIS CUALITATIVO 49 5.9 TRIANGULACION METODOLOGICA 49 5.10 ESTRATEGIA DE DIFUSION Y DIVULGACION 50 5.11 REPRESENTACION GRAFICA DE LA METODOLOGIA. 51 6. RESULTADOS 52 6.1 RESULTADOS GENERACION DE CONOCIMIENTO Y NUEVOS DESARROLLOS TECNOLOGICOS 52 6.1.1 PRODUCTOS TECNOLOGICOS 53 6.1.2 NUEVO CONOCIMIENTO CIENTIFICO – TECNOLOGICO. 53 6.2 FORTALECIMINETO DE LA CAPACIDAD CIENTIFICA NACIONAL 54 6.2.1 FORMACION DE RECURSO HUMANO 54 6.2.2 CAPACIDAD Y TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO 54 6.3 APROPIACION SOCIAL DEL CONOCIMIENTO 55 6.3.1 ESTRATEGIA DE DIVULGACION Y TRANSFERENCIA 55 6.3.2 ACCIONES DE APROPIACION EN PLANTA 56 6.4 IMPACTOS ESPERADOS 56 6.4.1 IMPACTO SOCIAL 56 6.4.2 IMPACTO ECONOMICO 57 6.4.3 IMPACTO AMBIENTAL 58 6.4.4 IMPACTO DE PRODUCTIVIDAD Y COMPETITIVIDAD 59 6.4.5 IMPACTO ACADEMICO 60 7. CRONOGRAMA 61 7.1 DATOS GENERALES DEL CRONOGRAMA 61 7.2 ESTRUCTURA DE FASES Y ACTIVIDADES 61 7.3 RESUMEN DE HORAS/HOMBRE POR FASE 68 7.4 DIAGRAMA DE GANTT 69 7.5 RESUMEN DE ENTREGABLES Y FECHAS CLAVE 70 7.6 DIAGRAMA DE RED (RUTA CRITICA SIMPLIFICADA) 71 7.7 RECURSOS HUMANOS Y DISTRIBUCION DE HORAS 73 8. BIBLIOGRAFIA 75
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10823/8276
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dc.subject.keywordsIndustrial maintenance
dc.subject.keywordsCMMS
dc.subject.keywordsIonic Framework
dc.subject.keywordsOffline-first
dc.subject.keywordsWork orders
dc.subject.lembAplicaciones móviles
dc.subject.lembOffline-first
dc.subject.lembMantenimiento industrial
dc.subject.proposalMantenimiento industrial
dc.subject.proposalCMMS
dc.subject.proposalIonic Framework
dc.subject.proposalOffline-first
dc.subject.proposalÓrdenes de trabajo
dc.titleMaintainMaster: Desarrollo de una aplicación móvil multiplataforma offline-first para la gestión de mantenimiento industrial mediante Ionic Framework
dc.title.translatedMaintainMaster: Development of an offline-first, cross-platform mobile application for industrial maintenance management using the Ionic Framework
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersion

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