Diseño de una herramienta digital para la optimización del mantenimiento de sistemas de aire acondicionado mediante gestión predictiva, reporte técnico oportuno y comunicación efectiva con el cliente
| dc.contributor.advisor | Araque González, Gustavo Andrés | |
| dc.contributor.author | Valencia Duque , Mónica Milany | |
| dc.contributor.author | Alzate Botero, Cristian | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-01T19:21:17Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-30 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tiene como propósito diseñar una herramienta digital orientada a optimizar el mantenimiento de sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) mediante la integración de mantenimiento predictivo, generación automatizada de reportes técnicos y comunicación efectiva con los clientes. La investigación surge a partir de las necesidades identificadas en LAIR Ingeniería SAS, donde se evidenciaron dificultades relacionadas con la gestión manual de la información, la limitada trazabilidad de los mantenimientos, los retrasos en la programación de actividades y las deficiencias en la comunicación con los usuarios. Para el desarrollo del proyecto se empleó una metodología de enfoque mixto, utilizando entrevistas, encuestas y un análisis DOFA para identificar las necesidades de los técnicos, clientes y directivos de la organización. Con base en los resultados obtenidos, se propone una plataforma digital capaz de centralizar la información de los equipos, automatizar la programación de mantenimientos, generar reportes técnicos, emitir alertas preventivas y facilitar la toma de decisiones mediante el análisis de datos. Se espera que la implementación de esta herramienta contribuya a mejorar la eficiencia operativa, optimizar la gestión de los recursos, reducir los mantenimientos correctivos y los tiempos de inactividad de los equipos, incrementar la satisfacción del cliente y fortalecer la transformación digital de las empresas dedicadas al mantenimiento de sistemas HVAC, promoviendo además prácticas sostenibles, mayor competitividad e innovación tecnológica. | |
| dc.description.abstractenglish | This project aims to design a digital tool to optimize the maintenance of heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) systems by integrating predictive maintenance, automated technical report generation, and effective client communication. The research stems from needs identified at LAIR Ingeniería SAS, where challenges included manual information management, limited maintenance traceability, scheduling delays, and communication deficiencies with users. A mixed-methods approach was employed, utilizing interviews, surveys, and a SWOT analysis to identify the requirements of the organization's technicians, clients, and management. Based on the findings, a digital platform is proposed that can centralize equipment data, automate maintenance scheduling, generate technical reports, issue preventive alerts, and facilitate data-driven decision-making. Implementation of this tool is expected to improve operational efficiency, optimize resource management, reduce corrective maintenance and equipment downtime, increase customer satisfaction, and strengthen the digital transformation of HVAC maintenance companies, while also promoting sustainable practices, enhanced competitiveness, and technological innovation. | |
| dc.description.tableofcontents | Contenido 1. Introducción 4 3. Planteamiento y Formulación del Problema 6 3.1 Formulación del problema 7 4. Justificación 7 5. Objetivos 9 5.1 Objetivo General: 9 5.2 Objetivos específicos: 9 6. Estado del Arte 9 7. Marco Teórico 12 8. Metodología 19 Matriz de Objetivos y Plan de Acción del Proyecto HVAC-PLUS 19 7.1 Tipo de investigación 20 1. Exploración Cualitativa 20 2. Validación Cuantitativa 20 3. Integración y Triangulación 21 7.2 Nivel de investigación 21 7.3 técnicas e instrumentos de recolección de análisis 21 7.4 Población y muestra 22 9. Cronograma 22 10. Desarrollo del proyecto 23 10.1 Diagnosticar las falencias actuales en el proceso de mantenimiento, incluyendo el registro técnico, seguimiento de rutinas y comunicación con los clientes. 23 9.1.1 Análisis situacional de la organización citando la matriz DOFA 23 9.1.2 Definición de estrategias para el proceso de mantenimiento. 25 9.1.3 Identificación de aspectos de mejora mediante fuentes primarias de información: Entrevistas y encuestas aplicadas a funcionarios. 26 9.1.4 Hallazgos 31 9.2 Diseñar una herramienta digital que integre funcionalidades como registro de mantenimientos, alertas de fallas recurrentes, comunicación automatizada con el cliente e historial de servicio. 31 Fase 1. Registro de mantenimientos 31 Fase 2. Alertas de fallas recurrentes 32 Fase 3. Comunicación automatizada con el cliente 33 Fase 4. Historial de servicio 33 9.3 Implementar y validar la herramienta digital en un entorno controlado, evaluando su impacto en la eficiencia operativa, la trazabilidad técnica y la reducción de fallas correctivas. 35 9.3.1 Alcance del piloto y entorno controlado 35 9.3.2 Alcance del piloto y entorno controlado 35 9.3.3 Diseño metodológico de validación 35 9.3.4 Indicadores y metas del piloto 36 9.3.5 Calidad del dato y protocolos 36 9.3.6 Procedimiento operativo del piloto 36 9.3.7 Gestión del cambio y adopción 37 9.3.8 Riesgo y mitigación 37 9.3.9 Cronograma del piloto (12 semanas) 38 9.3.10 Criterios de éxito y entregables 38 9.3.11 Plan de escalamiento (post-piloto) 39 11. COMPONENTE ETICA. 40 12. CONCLUSIONES 42 Referencias 43 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/8273 | |
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| dc.subject.keywords | HVAC maintenance | |
| dc.subject.keywords | Customer communication | |
| dc.subject.keywords | Predictive maintenance | |
| dc.subject.keywords | Digital transformation | |
| dc.subject.keywords | Predictive management | |
| dc.subject.keywords | Internet of Things | |
| dc.subject.lemb | Mantenimiento predictivo | |
| dc.subject.lemb | Sistemas de escape | |
| dc.subject.lemb | Transformación digital | |
| dc.subject.proposal | Mantenimiento de HVAC | |
| dc.subject.proposal | Mantenimiento predictivo | |
| dc.subject.proposal | Transformación digital | |
| dc.subject.proposal | Gestión predictiva | |
| dc.subject.proposal | Internet de las cosas | |
| dc.subject.proposal | Comunicación con el cliente | |
| dc.title | Diseño de una herramienta digital para la optimización del mantenimiento de sistemas de aire acondicionado mediante gestión predictiva, reporte técnico oportuno y comunicación efectiva con el cliente | |
| dc.title.translated | Design of a digital tool for optimizing air conditioning system maintenance through predictive management, timely technical reporting, and effective client communication | |
| dc.type | materThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/draft |
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