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Propuesta de un plan de mejora Lean para la reducción de los tiempos no productivos mediante la implementación de la tecnología Digital Slickline en los servicios de intervención de pozos de la empresa Halliburton

dc.contributor.advisorNavarrete Echeverria Nicolas Eduardo
dc.contributor.authorSánchez Torres Julián
dc.date.accessioned2026-10-21T16:53:55Z
dc.date.issued2026-07-02
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo diseñar un plan de mejora operacional basado en la metodología Lean para reducir los tiempos no productivos en los servicios de intervención de pozos de la empresa Halliburton, mediante la integración de la tecnología Digital Slickline. El estudio se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, con alcance descriptivo, explicativo y propositivo, a través de un diseño no experimental, bajo una estructura de tres fases: diagnóstico del proceso actual, diseño del plan de mejora Lean y evaluación comparativa de la propuesta. Para el diagnóstico se analizaron los registros históricos correspondientes a 243 eventos de intervención ejecutados durante el año 2025, equivalentes a un censo operacional de nueve clientes de la compañía. Se emplearon herramientas Lean como el diagrama SIPOC, el análisis de Pareto, el diagrama de Ishikawa y el Mapa de Flujo de Valor, complementadas con la revisión documental especializada en metodologías Lean y tecnologías de intervención de pozos. Los resultados evidenciaron un total de 761 horas de tiempos no productivos, identificándose que el 82 % de las ineficiencias se concentró en seis causas principales: cambios de unidad entre Wireline y Slickline, pruebas operativas, actividades de control de presión, fallas logísticas, demoras de montaje y procesos de verificación y calibración. De esta manera, el análisis del flujo de valor que el servicio convencional presenta. Como propuesta de mejora, la integración de la tecnología Digital Slickline permitió proyectar una reducción del tiempo total del proceso a 13 horas, equivalente a una disminución aproximada del 61 %, además de optimizar el recurso humano en el sector de hidrocarburos.
dc.description.abstractenglishThe main objective of this research was to design an operational improvement plan based on the Lean methodology to reduce non-productive time in well intervention services provided by Halliburton through the integration of Digital Slickline technology. The study was conducted under a mixed-method approach with a descriptive, explanatory, and propositional scope, using a non-experimental research design structured into three phases: diagnosis of the current process, design of the Lean improvement plan, and comparative evaluation of the proposed solution. For the diagnostic phase, historical records corresponding to 243 intervention events carried out during 2025 were analyzed, representing an operational census of nine company clients. Lean tools such as the SIPOC diagram, Pareto analysis, Ishikawa diagram, and Value Stream Mapping, were employed, complemented by a documentary review focused on Lean methodologies and well intervention technologies. The results revealed a total of 761 hours of non-productive time, identifying that 82% of the inefficiencies were concentrated in six main causes: unit changes between Wireline and Slickline, operational tests, pressure control activities, logistical failures, equipment installation delays, and verification and calibration processes. Furthermore, the value stream analysis showed that the conventional service presents significant inefficiencies throughout the operational cycle. As an improvement proposal, the integration of Digital Slickline technology projected a reduction in the total process time to 13 hours, representing an approximate decrease of 61%, while also optimizing human resources and improving operational efficiency within the hydrocarbon sector.
dc.description.tableofcontentsTABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 8 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ..................................................................... 10 3. OBJETIVOS ................................................................................................................. 12 3.2. Objetivos específicos ................................................................................................. 12 4. JUSTIFICACIÓN ......................................................................................................... 13 5.1. Metodología Lean aplicada al sector de hidrocarburos ............................................. 15 5.2. Los tiempos improductivos y su relación con la metodología Lean ......................... 16 5.3. Herramientas de diagnóstico Lean ............................................................................ 17 5.4. La tecnología Digital Slickline en contraste con métodos convencionales ............... 18 5.5. Impacto operacional de la aplicación de tecnologías digitales en intervenciones en pozos 20 5.6. Indicadores de eficiencia en los Tiempos Improductivos (NPT) .............................. 21 7. ESTADO DEL ARTE .................................................................................................. 24 8. METODOLOGÍA ......................................................................................................... 27 8.1. Alcance de la investigación ....................................................................................... 28 8.2. Diseño de investigación ............................................................................................. 28 8.3. Técnicas de recolección de información ................................................................... 28 8.4. Variables de estudio................................................................................................... 30 8.5. Fases del proyecto ..................................................................................................... 31 9. RESULTADOS ............................................................................................................ 33 9.1. Hallazgos para la Fase 1 – Diagnóstico del proceso actual ....................................... 33 9.1.1. Diagrama de flujo del servicio convencional de Slickline y Wireline ........... 33 9.1.2. Análisis de Pareto de las características que afectan el tiempo productivo .... 35 9.1.3. Análisis del diagrama de Ishikawa de las principales causas de tiempos no productivos en el servicio convencional ....................................................................... 36 9.1.4. Mapa de flujo de valor del servicio convencional .......................................... 39 9.2. Hallazgos para la Fase 2 - Diseño del plan de mejora Lean integrando la tecnología Digital Slickline (DSL) ......................................................................................................... 41 9.2.1. Matriz de acciones de mejora Lean ................................................................ 42 9.3. Hallazgos para la Fase 3 - Diseño de mejora............................................................. 45 9.3.1. Matriz comparativa ......................................................................................... 45 9.3.2. Indicadores de control de la propuesta ........................................................... 48 10. DISCUSIÓN .............................................................................................................. 50 CONCLUSIONES ................................................................................................................ 53 RECOMENDACIONES ...................................................................................................... 54 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Fases del proyecto investigativo alineadas con los objetivos específicos............. 31 Tabla 2. Diagrama SIPOC del servicio convencional de Slickline y Wireline ................... 33 Tabla 3. Matriz de acciones de mejora para el fortalecimiento del plan de mejora Lean .. 42 Tabla 4. Comparativo con los factores causales y su mejora esperada .............................. 45 Tabla 5. Indicadores orientados al control de la propuesta como plan de mejora Lean ... 48 ÍNDICE DE GRÁFICOS Figura 1. Análisis de Pareto de las características que afectan el tiempo productivo ....... 35 Figura 2. Diagrama de Ishikawa de las causas del tiempo no productivo ........................ 36 Figura 3. Mapa de Flujo de Valor del servicio convencional Wireline y Slickline ............. 40 Figura 4. Mapa de flujo de valor del proceso propuesto tecnología Digital Slickline ....... 41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10823/10535
dc.relation.referencesAbu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference (ADIPEC). (2023). https://onepetro.org/SPEADIP/proceedings abstract/25ADIP/25ADIP/D031S109R007/793226
dc.relation.referencesAceros García, S., & Sarmiento Moncaleano, J. C. (2017). Diseño de un módulo de selección de conectividad para el manual general de completamiento de pozos de Ecopetrol S.A. Fundación Universidad de América. https://repository.uamerica.edu.co/server/api/core/bitstreams/35a2f9ff-8667-47a9 b4c5-b30186bb74fb/content
dc.relation.referencesAlghamdi, A., Yateem, R., Rajeh, R., & Kadem, M. (2018). Real-time slickline production logging: Technology review. Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference (ADIPEC). https://onepetro.org/SPEADIP/proceedings abstract/18ADIP/18ADIP/D032S190R001/213051
dc.relation.referencesAyala Trujillo, D. R., & Torres Quitiguiña, H. F. (2016). Análisis técnico económico del tiempo no productivo (NPT) en las operaciones de perforación del campo Oso (Tesis de pregrado). Escuela Politécnica Nacional. https://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/14092/1/CD-6751.pdf
dc.relation.referencesBoza Carriel, Á. M. (2024). Estimación de tiempos no productivos en la perforación de pozos direccionales: Caso de estudio Campo Tiputini (Trabajo de titulación). Escuela Superior Politécnica del Litoral. https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/63181/1/T 114790%20INGE-2444%20%20%20%c3%81ngel%20Boza.pdf
dc.relation.referencesBringas Fernandez, B. J., & Carrion Reyes, M. P. (2023). Modelo de mejora para aumentar la eficiencia en la producción de reguladores de baja presión domésticos mediante el uso conjunto de herramientas Lean en una PYME metalmecánica. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/server/api/core/bitstreams/b8d3d1b9-d42f 5a71-b262-05ff8b57a364/content
dc.relation.referencesCatalán, J. P., & Aparisi, M. G. (2019). Análisis de causa raíz: Técnicas y relación con los sistemas de gestión y las no conformidades. 3C Tecnología: Glosas de Innovación Aplicadas a la Pyme, 8(2), 84–97
dc.relation.referencesGarcía Nuncira, J. R. (2017). Metodología de gestión de proyectos basada en los principios y herramientas de la filosofía Lean, para ser aplicada en proyectos del sector petrolero y de infraestructura industrial en general. Universidad Externado de Colombia. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/94528e62 8eff-4586-8e0a-8cda5565213e/content
dc.relation.referencesGarzón Cano, J. S. (2017). Plan de negocio para nueva línea de servicios de Slickline en System Integral Group S.A.S.
dc.relation.referencesGallach, F. S., Soler, V. G., Molina, A. I. P., & Bernabeu, E. P. (2020). Diagrama de pareto y lean manufacturing. APLICADA 2020, 19
dc.relation.referencesGeorge, M. L., Rowlands, D., Price, M., & Maxey, J. (2005). The lean six sigma pocket toolbook. McGraw-Hill
dc.relation.referencesGuerrero Villanueva, A. J., & Williams Belleza, A. G. (2024). Implementación de Six Sigma y ECRS para reducir los tiempos elevados en la gestión del proceso de seguridad en empresas del sector hidrocarburos. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/server/api/core/bitstreams/18ceaf33-be2f 579a-9603-8c63c633761c/content
dc.relation.referencesHalliburton. (2025). About Halliburton: Leading energy services and solutions since 1919. https://www.halliburton.com/en/about-us
dc.relation.referencesHeaney, F., Powell, B. D., MacKay, G. S., & Mlcak, M. C. (2023). Electro-mechanical pipe cutting deployed on digital slickline. SPE/ICoTA Well Intervention Conference and Exhibition. https://onepetro.org/SPECTWI/proceedings abstract/23CTWI/23CTWI/D021S006R001/517726
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill
dc.relation.referencesHuertas Zambrano, C. E., & Puerto Méndez, S. (2025). Evaluación de la reducción de los tiempos no productivos en operaciones de perforación en pozos profundos en un clúster ubicado en el Campo Castilla bajo el modelo predictivo Random Forest y XGBoost. Fundación Universidad de América. https://repository.uamerica.edu.co/items/f060e577-a84c-472b-b874-6fc070bb0b42
dc.relation.referencesKumar, A., Bukahmseen, R., Ben Moussa, L., & Mamu, I. P. (2025). Enhanced well intervention efficiency using digital slickline: A comparative study between digital and conventional slickline operations
dc.relation.referencesLara Huarcaya, J. V., & Reyna Espinoza, J. A. (2024). Método Six Sigma en la determinación de tiempos improductivos durante el proceso de perforación de una empresa contratista minera Rio Chincha. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/server/api/core/bitstreams/fcf85cd1-e580 5b83-aace-0bde4d5d085e/content
dc.relation.referencesMartínez Aumala, M. F., & Valdivieso Piguave, R. A. (2022). Propuesta de reducción de reprocesos y tiempos improductivos para el incremento de la productividad de las líneas de pelado en una procesadora de camarones de la ciudad de Durán (Tesis de maestría). Universidad Politécnica Salesiana. https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/22570/1/UPS%20GT003727.pdf
dc.relation.referencesMescua, J. E. F. (2023). Aplicación de Lean Six Sigma para aumentar la productividad del proceso de destilado al vacío en una empresa petrolera, 2023. Universidad Privada del Norte. https://repositorio.upn.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7da0a32c 1caa-4283-bd72-e0d8455f787d/content
dc.relation.referencesMorales, N. V., & Castañeda, C. C. (2023). Metodología Value Stream Mapping (VSM) aplicada a procesos de perforación de pozos petroleros en México. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 8741–8753
dc.relation.referencesMoscol La Rosa, G. A., & Huaman Lorenzo, L. M. (2023). Reducción del tiempo de elaboración de pedidos mediante la integración de Value Stream Mapping, Standardized Work y pronósticos en el restaurante Santa Vaca en el distrito de Huacho. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/entities/publication/84c68b28-4213-5d28 95c5-9810ee5515ab
dc.relation.referencesQuijada, J. A. B. (2019). Origen del Lean Manufacturing. Editorial Elearning, S.L. https://books.google.com.co/books?id=vMflDwAAQBAJ
dc.relation.referencesReporte anual de Halliburton, 2025). Form 10-K (NYSE: HAL). https://stocklight.com/stocks/us/nyse-hal/halliburton/annual-reports/nyse-hal-2025 10K-25614369.pdf
dc.relation.referencesRodríguez-Palma, L. Y., Petriz-Prieto, M. A., Castro-Baeza, J., & García, E. M. V. (2026). Optimización de procesos operativos mediante PERT para la mejora en eficiencia y reducción de costos en servicios petroleros. Tendencias en Energías Renovables y Sustentabilidad, 5(1), 47–52. https://aldeser.org/journals/index.php/TERYS/article/view/628/525
dc.relation.referencesRojas Murcia, O. M. (2014). Práctica empresarial mantenimiento electrónico (Wireline Operations) Halliburton Latin America S.A. Universidad Pontificia Bolivariana. https://repository.upb.edu.co/server/api/core/bitstreams/c2cf4034-0474-4f9c-b81a 83fab5bc78a4/content
dc.relation.referencesSalinas, I. L. (2014). El petróleo en Colombia: Una nueva tecnología de exploración de hidrocarburos, Oil and Gas Finder Technology. Universidad Jorge Tadeo Lozano. http://hdl.handle.net/11349/7101
dc.relation.referencesSantamaría Franco, E. A., & Vizcaíno Rodríguez, D. A. (2021). Evaluación de indicadores de desempeño en las etapas de perforación y completamiento de pozos horizontales en campo Quifa y la implementación de un plan de optimización en los tiempos de operación. Fundación Universidad de América. https://repository.uamerica.edu.co/server/api/core/bitstreams/a346b649-1208-4737 8227-e3bac8591ac8/content
dc.relation.referencesSarria Yépez, M. P., Fonseca Villamarín, G. A., & Bocanegra-Herrera, C. C. (2017). Modelo metodológico de implementación de Lean Manufacturing. Revista EAN, (83), 51–71. http://www.scielo.org.co/pdf/ean/n83/0120-8160-ean-83-00051.pdf
dc.relation.referencesSocconini, L. (2019). Lean manufacturing: Paso a paso. Marge Books
dc.relation.referencesTabares Rodríguez, N. (2022). Rediseño del sistema de operaciones para la optimización del mantenimiento de herramientas de perforación en una empresa de servicios petroleros. Fundación Universidad de América. https://repository.uamerica.edu.co/server/api/core/bitstreams/00936631-f667-4621 85b1-6e1cffd5d6fe/content
dc.relation.referencesTrujillo Rivera, A., & Huerta Arellanos, J. F. (2023). Propuesta de mejora en el control de inventario en el área de bodega en una empresa de hidrocarburos mediante la sinergia del uso de herramientas Lean. Pontificia Universidad Católica del Perú. https://tesis.pucp.edu.pe/server/api/core/bitstreams/f0e3b805-92a7-4a0a-a658 0b4b92a1978c/content
dc.relation.referencesVacacela Galarza, M. A. (2024). Aplicación de metodología Lean Six Sigma en los procesos de manufactura de partes de equipo petrolero en la empresa SERTECPET S.A. para la mejora productiva. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. https://dspace.espoch.edu.ec/items/f3e28531-ccbe-4271-a00a-a60bdefbc3c3
dc.relation.referencesValencia Jarama, J. L., Gutiérrez Canchasto, G. A., & Flores Marchán, V. M. (2025). Lean Manufacturing en el mejoramiento continuo de la productividad. Revista InveCom, 5(2). https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2739 00632025000202105
dc.relation.referencesZapata, J. D. S., & Dassaev, J. (2020). Aplicación de herramientas Lean y DMAIC para mejoras en el segmento Drilling and Measurements de Schlumberger del Perú S.A. https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/d7ce80d0-4f5e-4240-9e19 5caa722ac649/content
dc.subject.keywordsLean
dc.subject.keywordsDigital Slickline
dc.subject.keywordsNon-productive time
dc.subject.keywordsValue stream mapping
dc.subject.keywordsWell intervention
dc.subject.keywordsService optimization
dc.subject.lembCampos petrolíferos - Métodos de producción
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicas
dc.subject.lembOptimización de procesos
dc.subject.proposalLean
dc.subject.proposalDigital Slickline
dc.subject.proposalTiempos no productivos
dc.subject.proposalMapa de flujo de valor intervención de pozos
dc.subject.proposalOptimización del servicio
dc.titlePropuesta de un plan de mejora Lean para la reducción de los tiempos no productivos mediante la implementación de la tecnología Digital Slickline en los servicios de intervención de pozos de la empresa Halliburton
dc.title.translatedProposal for a Lean improvement plan to reduce downtime through the implementation of Digital Slickline technology in Halliburton's well intervention services
dc.typebachelorThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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