Propuesta de mejora para la planeación y programación de la producción orientada a la reducción de reprocesos mediante la metodología DDMRP y el uso del sistema WA Solutions en la empresa Protec
| dc.contributor.advisor | Chaparro Hernandez, Elsy Nathalia | |
| dc.contributor.author | Herrera Alvarez, Arley Patricia | |
| dc.coverage.temporal | 2026 | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-07T01:06:24Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | |
| dc.description.abstract | La planeación y programación de la producción son procesos fundamentales para el adecuado funcionamiento de las empresas manufactureras, ya que permiten coordinar los recursos disponibles con las necesidades de la demanda y garantizar el cumplimiento de los planes de producción. Sin embargo, cuando la información utilizada en estos procesos presenta inconsistencias o requiere ajustes constantes, pueden generarse reprocesos, reprogramaciones y otras situaciones que afectan la estabilidad de la operación. Esta problemática se evidencia en la empresa Protec, donde la gestión de la planeación depende en gran medida de herramientas manuales y de continuos cambios en la programación de la producción. Frente a esta situación, el presente trabajo tuvo como objetivo analizar el proceso de planeación y programación de la producción en la empresa Protec, identificando las principales causas que originan los reprocesos y las reprogramaciones, así como su impacto en el desempeño operativo. Para abordar esta problemática, la investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, sustentado en el análisis de indicadores de gestión, registros operativos, documentación interna y la observación directa del proceso. Como soporte metodológico se empleó la metodología Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), debido a que sus principios se orientan a gestionar los materiales a partir de la demanda real, contribuyendo a una mayor estabilidad en la planeación y a una mejor capacidad de respuesta frente a las variaciones del entorno. De igual manera, se utilizó el sistema WA Solutions como herramienta de apoyo para la consulta, organización y análisis de la información requerida durante la investigación, sin que el alcance del proyecto contemplara modificaciones o desarrollos sobre dicha plataforma. Los resultados permitieron establecer que una parte importante de los reprocesos y las reprogramaciones está relacionada con la actualización de la información, los cambios operativos y la necesidad de realizar ajustes durante la ejecución del plan de producción. Los hallazgos obtenidos durante la investigación dieron lugar a la formulación de lineamientos de mejora orientados al fortalecimiento del proceso de planeación y programación de la producción. Estos lineamientos buscan disminuir la frecuencia de los reprocesos, aportar mayor estabilidad a la operación y fortalecer la capacidad de respuesta de la empresa frente a las variaciones de la demanda. | |
| dc.description.abstractenglish | Production planning and scheduling play a key role in the performance of manufacturing companies, as they help coordinate available resources with market demand while supporting the achievement of production goals. Nevertheless, when the information used to support these processes is inconsistent or requires frequent updates, rework, rescheduling, and other operational disruptions become more likely, reducing the stability of production activities. This situation is evident at Protec, where production planning relies heavily on manual tools and continuous adjustments to production schedules. In response to this situation, the purpose of this study was to analyze the production planning and scheduling process at Protec, identifying the main factors that lead to rework and production rescheduling, as well as their impact on operational performance. To achieve this objective, a mixed-method research approach was adopted, combining the analysis of performance indicators, operational records, internal documentation, and direct observation of the production planning process. The research was conducted using the Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) methodology as the main analytical framework, given its focus on demand-driven material planning to improve production stability and strengthen responsiveness to changing market conditions. The WA Solutions system also supported the study by facilitating the collection, organization, and analysis of operational information, without involving software development or modifications to the existing system. The analysis showed that rework and production rescheduling were largely associated with frequent information updates, operational changes, and adjustments made during the execution of production plans. In response to these findings, improvement guidelines were developed to strengthen production planning and scheduling, reduce the occurrence of rework, improve operational stability, and enhance the company's ability to respond more effectively to demand fluctuations. | |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN DEL PROYECTO .................................................................................................... 6 1. TITULO DE LA PROPUESTA: ......................................................................................... 9 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: .......................................................................... 9 2.1 Contexto teórico del problema ........................................................................................... 9 2.2 Descripción del problema en la empresa ........................................................................ 10 2.3 Magnitud del problema (INDICADORES) .................................................................... 13 2.4 Análisis del impacto del problema................................................................................... 16 2.5 Sustento metodológico (DDMRP) .................................................................................... 16 2.6 Pregunta de investigación................................................................................................. 17 3. OBJETIVOS ........................................................................................................................ 17 3.1 Objetivo General ............................................................................................................... 17 3.2 Objetivos Específicos ........................................................................................................ 17 4. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................... 18 5. MARCO TEÓRICO ........................................................................................................... 21 5.1 Fundamentos de la planeación en sistemas productivos ............................................... 22 5.2 Dimensiones y tipos de planeación .................................................................................. 23 5.3 Planeación de la producción en entornos manufactureros ........................................... 24 5.4 Planeación de requerimientos de materiales (MRP) ..................................................... 24 5.5 Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) .............................................................. 25 5.6 Sistemas avanzados de planeación (APS) y herramientas tecnológicas (WA Solutions)...... 26 5.7 Gestión de inventarios y listas de materiales (BOM) ..................................................... 28 5.8 Programación de la producción ....................................................................................... 29 5.9 Problemáticas en la planeación tradicional: uso de Excel y reprocesos ...................... 30 5.10 Transformación digital en la industria manufacturera .............................................. 30 5.11 Técnicas y métodos de producción ................................................................................ 31 5.12 Metodología DDMRP en sistemas productivos ............................................................ 32 5.12.1 Programación de la producción .............................................................................. 33 5.12.2 Reprocesos ................................................................................................................ 34 5.12.3 Reprogramación ....................................................................................................... 34 5.12.4 Lista de materiales (BOM) ...................................................................................... 34 5.12.5 Inventario buffer ...................................................................................................... 35 5.12.6 Pronóstico de la demanda ....................................................................................... 36 5.13 Estado del arte ................................................................................................................. 36 6. Metodología ......................................................................................................................... 40 6.1 Tipo de investigación ........................................................................................................ 41 6.2 Nivel de investigación ....................................................................................................... 42 6.3 Diseño de investigación ..................................................................................................... 43 6.4 Corte temporal .................................................................................................................. 43 6.5 Universo de estudio ........................................................................................................... 44 6.6 Población ............................................................................................................................ 44 6.7 Muestra .............................................................................................................................. 45 6.8 Definición de variables e indicadores .............................................................................. 45 6.9 Técnicas e instrumentos de recolección de información ............................................... 46 6.10 Procesamiento y análisis de información ...................................................................... 47 6.11 Relación entre objetivos, actividades, herramientas y entregables ............................ 48 6.12 Cronograma de actividades ........................................................................................... 50 7. RESULTADOS ................................................................................................................... 51 7.1 Diagnostico: Caracterización del proceso actual de planeación y programación de la producción ....... 51 7.1.1 Observación del proceso actual de planeación. ....................................................... 51 7.1.2 Revisión de archivos Excel y ERP SIESA................................................................ 53 7.1.3 Análisis de flujos de información y limitaciones operativas. ................................. 57 7. 2 Análisis: Análisis de las causas asociadas a reprocesos, reprogramaciones y ajustes manuales. .......... 61 7.2.1 Revisión de indicadores productivos ........................................................................ 61 7.2.2 Análisis de reprocesos y reprogramaciones ............................................................. 66 7.2.3 Identificación de inconsistencias en la información y cambios operativos ........... 67 7.2.4 Oportunidades de mejora identificadas ................................................................... 69 7. 3 Evaluación: Evaluación de la aplicación de la metodología DDMRP con apoyo del sistema WA Solutions ....... 71 7.3.1 Evaluación de la metodología DDMRP.................................................................... 72 7.3.2 Análisis del uso de WA Solutions ............................................................................. 74 7.3.3 Comparación entre condiciones actuales y esperadas del proceso ........................ 78 7. 4 Propuesta de Mejora: Propuesta de lineamientos de mejora para la planeación y programación de la producción ....... 80 7.4.1 Diseño de lineamientos de mejora ............................................................................ 80 7.4.2 Definición de estrategias de planeación ................................................................... 81 7.4.3 Estructuración de propuesta final ............................................................................ 83 8. DISCUSIÓN, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ....................................... 85 8.1 Discusión ............................................................................................................................ 85 8.2 Conclusiones ...................................................................................................................... 86 8.3 Recomendaciones .............................................................................................................. 87 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .............................................................................. 88 ANEXOS ...................................................................................................................................... 89 Anexo A. Instrumento de observación del proceso de planeación y programación de la producción ......... 89 Anexo B. Evidencias complementarias de la evaluación de WA Solutions ....................... 91 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/10896 | |
| dc.relation.references | Chase, R. B., Jacobs, F. R., & Aquilano, N. J. (2018). Administración de operaciones: Producción y cadena de suministros (15.ª ed.). McGraw-Hill Education. | |
| dc.relation.references | Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (6th ed.). Pearson. | |
| dc.relation.references | Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson. Demand Driven Institute. (2023). Demand driven material requirements planning | |
| dc.relation.references | (DDMRP) overview. https://demanddriveninstitute.com | |
| dc.relation.references | Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management (13th ed.). Pearson. | |
| dc.relation.references | Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education | |
| dc.relation.references | Jacobs, F. R., Berry, W. L., Whybark, D. C., & Vollmann, T. E. (2020). Manufacturing planning and control for supply chain management. McGraw-Hill Education | |
| dc.relation.references | Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2016). Management information systems: Managing the digital firm (14th ed.). Pearson. | |
| dc.relation.references | Niebel, B., & Freivalds, A. (2009). Ingeniería industrial: Métodos, estándares y diseño del trabajo (12.ª ed.). McGraw-Hill. | |
| dc.relation.references | Orlicky, J. (1975). Material requirements planning. McGraw-Hill. | |
| dc.relation.references | Panko, R. R. (2015). What we know about spreadsheet errors. Journal of End User Computing, 10(2), 15–21. | |
| dc.relation.references | Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93(10), 96–114. | |
| dc.relation.references | Ptak, C., & Smith, C. (2016). Demand driven material requirements planning (DDMRP). Industrial Press. | |
| dc.relation.references | Robbins, S. P., & Coulter, M. (2018). Administración (13.ª ed.). Pearson. | |
| dc.relation.references | Slack, N., Brandon-Jones, A., & Burgess, N. (2022). Operations management (10th ed.). Pearson. | |
| dc.relation.references | Stadtler, H. (2005). Supply chain management and advanced planning systems. European Journal of Operational Research, 163(3), 575–588. | |
| dc.relation.references | Vollmann, T. E., Berry, W. L., Whybark, D. C., & Jacobs, F. R. (2005). Manufacturing planning and control systems for supply chain management (5th ed.). McGraw-Hill. | |
| dc.relation.references | Wight, O. W. (1984). MRP II: Unlocking America’s productivity potential. Oliver Wight Publications. | |
| dc.subject.keywords | Production planning | |
| dc.subject.keywords | Production scheduling | |
| dc.subject.keywords | Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) | |
| dc.subject.keywords | Rework | |
| dc.subject.keywords | WA Solutions | |
| dc.subject.keywords | continuous improvement | |
| dc.subject.lemb | Análisis de información | |
| dc.subject.lemb | Industria manufacturera | |
| dc.subject.lemb | Planificación de la producción | |
| dc.subject.proposal | Planeación de la producción | |
| dc.subject.proposal | Programación de la producción | |
| dc.subject.proposal | DDMRP | |
| dc.subject.proposal | Reprocesos | |
| dc.subject.proposal | WA Solutions | |
| dc.subject.proposal | Mejora Continua | |
| dc.title | Propuesta de mejora para la planeación y programación de la producción orientada a la reducción de reprocesos mediante la metodología DDMRP y el uso del sistema WA Solutions en la empresa Protec | |
| dc.title.translated | Proposal to Improve Production Planning and Scheduling to Reduce Rework Through the DDMRP Methodology and the Use of the WA Solutions System at Protec | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/draft |
