Propuesta de mejora del proceso de mantenimiento mediante principios de Lean Manufacturing y Business Intelligence para la empresa Arepas Irma
| dc.contributor.advisor | Domínguez Narvaéz, Maximiliano | |
| dc.contributor.author | García Bolívar, Mónica | |
| dc.contributor.author | Roa Parra, Angie Marcela | |
| dc.coverage.temporal | 2026 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-28T21:48:33Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-15 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tiene como propósito diseñar una propuesta de mejora enfocada en el proceso de mantenimiento para la microempresa productora de Arepas Irma, mediante la aplicación de principios de Lean Manufacturing y el apoyo de una herramienta de Business Intelligence desarrollada a través de Excel. A través del desarrollo del proyecto, se realizaron distintos análisis, el primero correspondiendo al diagnóstico de la situación actual, donde se llega a la conclusión de que la gestión del proceso predomina de manera reactiva, donde se realizan registros manuales y dispersos y no se cuentan con un control de mantenimientos preventivos, además de una dependencia de técnicos externos y una falta de gestión y control de indicadores para llevar el registro del desempeño de los equipos críticos. Como equipos críticos se identificó; el horno industrial, los sistemas de refrigeración y los equipos auxiliares, para ello se caracterizó el flujo actual de mantenimiento mediante herramientas Lean, incluyendo un diagrama de flujo, una matriz de desperdicios, análisis de Pareto, diagrama de Ishikawa, y una matriz de priorización de oportunidades, a través de lo cual se identificó los altos tiempos de espera, las fallas repetitivas, los movimientos innecesarios y la falta de seguimiento y trazabilidad de las fallas presentadas. En base a estos resultados se diseña y se propone un proceso de mantenimiento optimizado, el cual se enfoca e incorpora; inspecciones diarias, clasificación de criticidad, mantenimientos preventivos, puntos de control, cierre documental y seguimiento a la información mediante indicadores como; disponibilidad, MTTR, MTBF, cumplimientos preventivos, tiempos de respuestas, costos y fallas por equipo. Dónde recopilando todo esto se diseña una herramienta de Business intelligence en Excel con base de datos, cálculos automatizados y un Dashboard de visualización | |
| dc.description.abstractenglish | The purpose of this project is to design an improvement proposal focused on the maintenance process for the Arepas Irma arepa producing micro-enterprise, through the application of Lean Manufacturing principles and the support of a Business Intelligence tool developed through Excel. Through the development of the project, different analyses were carried out, the first corresponding to the diagnosis of the current situation, where it is concluded that the management of the process predominates in a reactive way, where manual and dispersed records are made and there is no control of preventive maintenance, in addition to a dependence on external technicians and a lack of management and control of indicators to keep track of the performance of critical equipment. The following were identified as critical equipment; the industrial furnace, refrigeration systems, and auxiliary equipment, for this purpose, the current maintenance flow was characterized using Lean tools, including a flow chart, a waste matrix, Pareto analysis, Ishikawa diagram, and an opportunity prioritization matrix, through which high waiting times were identified, repetitive failures, unnecessary movements and the lack of monitoring and traceability of the failures presented. Based on these results, an optimized maintenance process is designed and proposed, which is focused and incorporated; daily inspections, criticality classification, preventive maintenance, control points, document closure and monitoring of information through indicators such as; availability, MTTR, MTBF, preventive compliance, response times, costs and failures by equipment. Where, compiling all this, a Business intelligence tool is designed in Excel with a database, automated calculations and a visualization Dashboard | |
| dc.description.tableofcontents | RESUMEN DEL PROYECTO ...................................................................................... 5 1. TÍTULO DE LA PROPUESTA:............................................................................. 7 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: ............................................................... 7 3. OBJETIVOS ......................................................................................................... 9 4. JUSTIFICACIÓN: .............................................................................................. 10 5. MARCO TEÓRICO ............................................................................................. 11 6. METODOLOGÍA ................................................................................................ 23 7. DESARROLLO ................................................................................................... 29 7.1. Identificar procesos, equipos e información para la gestión de mantenimiento en la empresa............................................................................................................................. 29 7.1.1. Diagnóstico del proceso actual............................................................................................... 29 7.1.2. Inventario equipos críticos..................................................................................................... 32 7.1.3. Mapa de necesidades de información.................................................................................... 35 7.1.4. Listado preliminar de KPIs ................................................................................................... 38 7.2. Caracterización del proceso de mantenimiento a través de Lean Manufacturing .. 43 7.2.1. Mapa del proceso actual......................................................................................................... 43 7.2.2. Matriz de desperdicios ........................................................................................................... 48 7.2.3. Hallazgos Lean Manufacturing y oportunidades de mejora............................................... 51 7.3. Diseño del proceso optimizado............................................................................... 56 7.3.1. Caracterización del proceso propuesto................................................................................. 56 7.3.2. Procedimiento de mantenimiento optimizado...................................................................... 58 7.3.3. Batería de KPIs priorizados .................................................................................................. 60 7.4. Propuesta de Modelo BI ........................................................................................ 63 7.5. Plan de implementación ........................................................................................ 63 8. DISCUSIÓN Y RECOMENDACIONES .............................................................. 66 9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.................................................................. 68ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Resumen metodología .........................................¡Error! Marcador no definido. Tabla 2. Fases metodologicas del proyecto....................................................................... 26 Tabla 3. Matriz de inventario de equipos críticos ........................................................... 32 Tabla 4. Mapa de necesidades de información ................................................................ 36 Tabla 5. Listado Preliminar KPIs propuestos ................................................................. 39 Tabla 6. Tiempos durante el mantenimiento reactivo..................................................... 45 Tabla 7. Registro de tiempos durante un mantenimiento............................................... 47 Tabla 8. Matriz de desperdicios Lean............................................................................... 49 Tabla 9. Hallazgos Lean..................................................................................................... 53 Tabla 10. Priorización de oportunidades de mejora ....................................................... 54 Tabla 11. Procedimiento de mantenimiento optimizado ................................................ 58 Tabla 12. Actividades preventivas estandarizadas.......................................................... 59 Tabla 13. Bateria de KPIs.................................................................................................. 60 Tabla 14. Plan de implementación modelo BI ................................................................. 64INDICE DE ILUSTRACIONES Ilustración 1. Proceso Productivo Arepas Irma .............................................................. 29 Ilustración 2. Proceso de atención a fallas........................................................................ 30 Ilustración 3. Mapa de flujo del mantenimiento correctivo ........................................... 44 Ilustración 4. Composición estimada del tiempo por parada por evento...................... 48 Ilustración 5. Pareto de desperdicios del proceso de mantenimiento ............................ 51 Ilustración 6. Diagrama de Ishikawa para fallas repetitivas.......................................... 52 Ilustración 7. Matriz impacto-facilidad de oportundiades Lean ................................... 55 Ilustración 8. Flujograma propuesto ................................................................................ 56 Ilustración 9. Ruta de recomendaciones........................................................................... 67 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/10518 | |
| dc.relation.references | Alma Grario. (2025, 11 de mayo). Gestión de inventarios para PYMES en Colombia: Claves del éxito. https://almagrario.com/blog/gestion-de-inventarios-parapymes-en-colombia-claves-del-exito/ | |
| dc.relation.references | Emergent Cold Latam. (2025, 18 de mayo). Del caos a la precisión: Importancia del control de inventario. https://emergentcoldlatam.com/casos-de-exito/control-deinventario-con-peso/ | |
| dc.relation.references | Fracttal. (2025). Indicadores de mantenimiento: cómo medir la eficiencia de los activos. https://www.fracttal.com/ | |
| dc.relation.references | Fracttal. (2026, 7 de abril). Los cinco indicadores clave en el departamento de mantenimiento. https://www.fracttal.com/es/guias-mantenimiento/indicadores-demantenimiento | |
| dc.relation.references | Hernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education | |
| dc.relation.references | IBM. (2021, 4 de agosto). ¿Qué es el mantenimiento preventivo? https://www.ibm.com/es-es/think/topics/what-is-preventive-maintenance | |
| dc.relation.references | IBM. (2023, 30 de mayo). Mantenimiento preventivo vs. mantenimiento predictivo. https://www.ibm.com/es-es/think/topics/predictive-vs-preventive-maintenance | |
| dc.relation.references | Invest in Colombia. (2023, 31 de julio). Alimentos procesados. https://investincolombia.com.co/es/sectores/agroindustria-y-produccion-dealimentos/alimentos-procesados | |
| dc.relation.references | LACCEI. (2024). Systematic review on lean manufacturing in the productivity of the food industry. https://laccei.org/LEIRD2024- VirtualEdition/papers/Contribution_325_a.pdf | |
| dc.relation.references | Las Arepas de Irma. (2026). Página oficial de Facebook. https://www.facebook.com/ | |
| dc.relation.references | MachineMetrics. (2016, 24 de enero). 8 wastes of lean manufacturing. https://www.machinemetrics.com/blog/8-wastes-of-lean-manufacturing | |
| dc.relation.references | NetSuite. (2024, 3 de noviembre). What is lean manufacturing? Benefits, principles and implementation. https://www.netsuite.com/portal/resource/articles/erp/leanmanufacturing.shtml | |
| dc.relation.references | Proyecto Preliminar. (2026). Diagnóstico interno del proceso de mantenimiento de Arepas Irma. Documento de trabajo no publicado. | |
| dc.relation.references | RAST Journal. (2025, 8 de julio). Optimizing maintenance strategies in smart manufacturing ecosystems. https://rast-journal.org/index.php/RAST/article/view/14 | |
| dc.relation.references | SCILTP. (2026, 22 de abril). Lean approach to spare parts management in a food production company: A case study. https://www.sciltp.com/journals/jmem/articles/2602003035 | |
| dc.relation.references | Taylor, M. J., McNicholas, C., Nicolay, C., Darzi, A., Bell, D., & Reed, J. E. (2014). Systematic review of the application of the Plan–Do–Study–Act method to improve quality in healthcare. BMJ Quality & Safety, 23(4), 290–298. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2013-001862 | |
| dc.relation.references | Taylor, M. J., McNicholas, C., Nicolay, C., Darzi, A., Bell, D., & Reed, J. E. (2014). Systematic review of the application of the Plan–Do–Study–Act method to improve quality in healthcare. BMJ Quality & Safety, 23(4), 290–298. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2013-001862 | |
| dc.relation.references | Teknisa. (2026). La transformación digital en la gestión del mantenimiento para la industria alimentaria. https://www.teknisa.com/ | |
| dc.relation.references | Universidad Minuto de Dios. (s. f.). Importancia del control de inventarios en las PYMES colombianas del sector alimentos. https://repository.uniminuto.edu/server/api/core/bitstreams/6823f46d-6db7-4ede-9511- 14763f76980c/content | |
| dc.relation.references | Universidad Nacional Abierta y a Distancia. (s. f.). Propuesta de control de inventarios en una empresa de alimentos. https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/5698 | |
| dc.relation.references | Universidad Remington. (s. f.). Las Arepas de Irma: Proyecto de grado de emprendimiento. https://repositorio.uniremington.edu.co/bitstreams/c84c7fd6-8026-4307- 97a9-63e58b3e5c84/download | |
| dc.relation.references | Urrutia Guardia, J. A. (2023). Las Arepas de Irma: Emprendimiento gastronómico en Medellín [Trabajo de grado, Universidad Remington]. Repositorio Institucional Universidad Remington | |
| dc.subject.keywords | Preventive Maintenance | |
| dc.subject.keywords | Lean Manufacturing | |
| dc.subject.keywords | Business Intelligence | |
| dc.subject.lemb | Sistemas de Información Gerencial | |
| dc.subject.lemb | Gestión de Mantenimiento | |
| dc.subject.lemb | Gestión de la Producción | |
| dc.subject.proposal | Gestión del Mantenimiento | |
| dc.subject.proposal | Lean Manufacturing | |
| dc.subject.proposal | Business Intelligence | |
| dc.subject.proposal | Disponibilidad Operativa | |
| dc.subject.proposal | Mantenimiento Preventivo | |
| dc.title | Propuesta de mejora del proceso de mantenimiento mediante principios de Lean Manufacturing y Business Intelligence para la empresa Arepas Irma | |
| dc.title.translated | Proposal to Improve the Maintenance Process Using Lean Manufacturing and Business Intelligence Principles for Arepas Irma | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |