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Optimización del proceso de control de calidad en prendas de vestir, mediante el análisis de datos de posventa, para identificar patrones en fallas recurrentes y la implementación de estrategias de mejorar de la empresa PERMODA (KOAJ)

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dc.contributor.advisorFelipe, Gonzalez Ramirez
dc.contributor.authorRodríguez Pesca, Daniel
dc.contributor.authorOrtiz Ladino, David Alejandro
dc.coverage.temporal2026
dc.date.accessioned2026-09-29T23:01:20Z
dc.date.issued2026-06-18
dc.description.abstractEste trabajo de grado tiene como objetivo optimizar el proceso de control de calidad en prendas de vestir de la empresa PERMODA LTDA (KOAJ), mediante el análisis de datos de posventa. Se empleó una metodología de enfoque mixto, descriptiva y analítica, recolectando 102 quejas de clientes a través de redes sociales (Facebook, Instagram y TikTok) entre junio de 2025 y junio de 2026. Al aplicar el Diagrama de Pareto, se identificó que la 'Calidad del Producto' representa el 42% de las fallas, seguida por 'Logística y Garantías' con un 18%. Mediante un análisis de causa raíz con el Diagrama de Ishikawa, se diseñó un sistema de mejora continua fundamentado en el ciclo PHVA y nuevos indicadores de desempeño (KPIs). Se concluye que integrar los datos de posventa en la gestión interna permite reducir defectos recurrentes, incrementar la satisfacción del cliente y consolidar una cultura proactiva de excelencia operativa.
dc.description.abstractenglishThis graduation project aims to optimize the quality control process for garments at PERMODA LTDA (KOAJ) through the analysis of post-sale data. A mixed, descriptive, and analytical methodology was applied, collecting 102 customer complaints from social media platforms (Facebook, Instagram, and TikTok) between June 2025 and June 2026. By applying the Pareto Chart, it was identified that 'Product Quality' accounts for 42% of the failures, followed by 'Logistics and Warranties' at 18%. Through a root cause analysis using the Ishikawa Diagram, a continuous improvement system based on the PDCA cycle and new Key Performance Indicators (KPIs) was designed. The study concludes that integrating post-sale data into internal management reduces recurring defects, increases customer satisfaction, and consolidates a proactive culture of operational excellence.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10823/10522
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dc.subject.keywordsQuality control
dc.subject.keywordsPost-sale
dc.subject.keywordsTextile Industry
dc.subject.keywordsContinuous improvement
dc.subject.keywordsPDCA cycle
dc.subject.keywordsKey Performance Indicators
dc.subject.lembControl de calidad
dc.subject.lembPrendas de vestir
dc.subject.lembServicio al cliente
dc.subject.proposalControl de calidad
dc.subject.proposalPosventa
dc.subject.proposalIndustria Textil
dc.subject.proposalMejora continua
dc.subject.proposalCiclo PHVA
dc.subject.proposalIndicadores de desempeño
dc.titleOptimización del proceso de control de calidad en prendas de vestir, mediante el análisis de datos de posventa, para identificar patrones en fallas recurrentes y la implementación de estrategias de mejorar de la empresa PERMODA (KOAJ)
dc.title.translatedOptimization of the quality control process in clothing, through the analysis of after-sales data, to identify patterns in recurring failures and the implementation of improvement strategies for the company PERMODA (KOAJ)
dc.typeother
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
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dc.type.localDocumento de trabajo
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draft

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