Optimización del proceso de control de calidad en prendas de vestir, mediante el análisis de datos de posventa, para identificar patrones en fallas recurrentes y la implementación de estrategias de mejorar de la empresa PERMODA (KOAJ)
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Resumen
Este trabajo de grado tiene como objetivo optimizar el proceso de control de calidad en prendas de vestir de la empresa PERMODA LTDA (KOAJ), mediante el análisis de datos de posventa. Se empleó una metodología de enfoque mixto, descriptiva y analítica, recolectando 102 quejas de clientes a través de redes sociales (Facebook, Instagram y TikTok) entre junio de 2025 y junio de 2026. Al aplicar el Diagrama de Pareto, se identificó que la 'Calidad del Producto' representa el 42% de las fallas, seguida por 'Logística y Garantías' con un 18%. Mediante un análisis de causa raíz con el Diagrama de Ishikawa, se diseñó un sistema de mejora continua fundamentado en el ciclo PHVA y nuevos indicadores de desempeño (KPIs). Se concluye que integrar los datos de posventa en la gestión interna permite reducir defectos recurrentes, incrementar la satisfacción del cliente y consolidar una cultura proactiva de excelencia operativa.