Análisis estadístico de la incidencia de la Inteligencia Artificial Generativa sobre la demanda de aprendices del contrato SENA en el Centro de Servicios Financieros (2023–2024)
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Resumen
En objetivo del siguiente trabajo de grado es determinar si la introducción y/o crecimiento de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se relaciona con la variación en la demanda de aprendices contratados mediante el Contrato de Aprendizaje en los programas tecnológicos presenciales del Centro de Servicios Financieros CSF - SENA entre 2023 y 2024. Mediante la revisión bibliográfica sistemática de artículos relacionados con la Inteligencia Artificial Generativa IAG, automatización y mercado laboral se construyó el marco teórico con el propósito de medir la susceptibilidad de los programas tecnólogos que ofrece el CSF. Se creó una tabla de susceptibilidad con cinco niveles para clasificar los programas. Se aplicaron coeficientes de correlación no paramétrica Spearman ρ y Kendall τ para evaluar la asociación entre la demanda de aprendices y la introducción de la IAG. Los resultados no evidencian incidencia de la IAG en la demanda de aprendices para los programas de formación tecnológica analizados del CFS. Se recomienda continuar con el monitorio de los programas, actualizar los diseños curriculares para anticiparse a futuros cambios.