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Viabilidad financiera de un sistema de gestión de hojas de tiempo para una empresa del sector Oil & Gas en Colombia
dc.contributor.advisor | Parra Herrera, Jairo Enrique | |
dc.contributor.author | Rodríguez Pineda, Sandra Milena | |
dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-11T02:01:55Z | |
dc.date.available | 2025-03-11T02:01:55Z | |
dc.date.issued | 2024-11-01 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/7652 | |
dc.description.abstract | En el sector Oil & Gas, la gestión de proyectos depende de un registro preciso de horas trabajadas. Sin embargo, el sistema actual presenta deficiencias que afectan la operatividad y la toma de decisiones. Este estudio evalúa la viabilidad financiera de implementar un sistema de gestión de hojas de tiempo en una empresa de Oil & Gas en Colombia para optimizar proyectos de ingeniería. El estudio tiene como objetivo determinar la viabilidad financiera de un sistema que integre el seguimiento de horas laboradas. Para ello, se analizan los requisitos y limitaciones del sistema actual, las ventajas y desventajas de los sistemas On-Premise y en la nube, y se definen criterios de selección considerando eficiencia operativa y económica. A través de un enfoque mixto de investigación, se identificaron las principales deficiencias del sistema actual, incluyendo errores, falta de actualizaciones e integración limitada entre áreas, lo que compromete la precisión en el registro de horas y la eficacia en la gestión de proyectos. Las técnicas cuantitativas, como el cálculo de la Tasa Interna de Retorno (TIR), permitieron evaluar la viabilidad financiera de las opciones tecnológicas. El análisis muestra que, aunque los sistemas On-Premise ofrecen control y seguridad, presentan altos costos de infraestructura y limitada escalabilidad. En cambio, las soluciones en la nube ofrecen flexibilidad, menor inversión inicial y actualizaciones automáticas. La evaluación de proveedores, mediante una matriz de decisión multicriterio, identificó al Proveedor 5 como la mejor opción en la nube, destacando por su escalabilidad y alta TIR. Este sistema en la nube permite una integración eficaz con el ERP financiero Netsuite y el software de nómina, mejorando la precisión y eficiencia operativa en la gestión de proyectos. La implementación de esta solución asegura datos confiables, facilita la toma de decisiones y optimiza la gestión de proyectos de ingeniería en el sector Oil & Gas. | spa |
dc.description.tableofcontents | Tabla de Contenido Resumen 9 Título De La Propuesta 11 Planteamiento Del Problema 11 Falta de mantenimiento 11 Carencia de actualizaciones. 11 Deficiencias en seguridad. 11 Falta de mejoras. 12 Dificultades en la usabilidad 12 Integración con otros sistemas 12 Ineficiencia en la Gestión de Tiempo y Recursos: 12 Errores y Correcciones Manuales 12 Dificultad en la Generación de Informes y Facturación: 13 Falta de Integración y Colaboración 13 Pérdida de Oportunidades de Facturación 13 Formación y Adaptación Continua 13 Percepción Negativa por Parte de los Clientes 13 Objetivos 15 Objetivo General 15 Objetivos Específicos 15 Justificación 15 Marco Teórico 16 Viabilidad Financiera de Proyectos de Implementación de Software 16 Métodos de Evaluación de Viabilidad Financiera 17 Valor Actual Neto (VAN). 17 Tasa Interna de Retorno (TIR) 17 Periodo de Recuperación (Payback) 17 Índice de Rentabilidad (IR) 17 Factores Para Considerar en el Análisis Financiero 17 Costos de Implementación 18 Costos Operativos. 18 Beneficios Esperados. 18 Riesgos y Consideraciones 18 Software 18 Tipos de Software: 18 Tipos de Software por funcionalidad 18 Software de Sistema 18 Software de Aplicación 19 Software de Desarrollo. 19 Software de Bases de Datos 19 Software de Seguridad. 20 Tipos de Software por Alojamiento: 20 Software On-Premise. 20 Software en la Nube (Cloud Software) 20 Software Híbrido 20 Gestión de proyectos de software 22 Metodologías de Gestión de Proyectos de Software 22 Metodología Cascada (Waterfall) 23 Metodologías Ágiles 23 Metodologías en Espiral 23 Metodología en V (V-Model) 23 Metodología Lean 23 Gestión de Proyectos de Ingeniería 23 Ciclo de Vida del Proyecto 23 Planificación 24 Estructura de Desglose del Trabajo (EDT) 24 Gestión de Riesgos 24 Control y Monitoreo 24 Comunicación 24 Gestión de Recursos 25 Gestión del Alcance 25 Evaluación y Cierre 25 Registro de Horas Laborales 25 Registros Manuales 26 Sistemas de Registro Automatizado 26 Facturación y Pago 26 Gestión de Proyectos 26 Análisis de Productividad 26 Cumplimiento Laboral 26 Metodologías de Selección de Software 26 Requisitos del Software 27 Búsqueda y Evaluación de Opciones 27 Criterios de Selección 27 Evaluación de Proveedores 27 Análisis de Costos 27 Demostraciones y Pruebas. 27 Toma de Decisiones 27 Implementación y Adopción 27 Evaluación de Capacidades de Software (CMMI) 27 Proceso de Selección de Software (SPS) 28 Marco de Selección de Software (SSF) 28 Análisis Costo-Beneficio (CBA) 28 Análisis de Valor (Value Analysis) 28 Análisis Multicriterio (MCA) 28 Análisis de Casos de Uso 28 Selección Basada en Requisitos (RBS) 29 Metodología de Evaluación de Proveedores de Software 29 Precalificación de Proveedores 29 Pruebas Piloto 30 Modelo de Decisión Multicriterio (MCDM) 30 Evaluación Basada en Desempeño 30 Gestión de Riesgos del Proveedor 30 Modelos de Contratación en la Evaluación de Proveedores 30 Licencias Perpetuas vs. Suscripciones 30 Modelos SaaS (Software as a Service) 31 Estado De Arte 31 Metodología De La Investigación 33 Mapa Metodológico 35 Recolección y procesamiento de información 36 Recolección de Datos Cualitativos 36 Procesamiento de Datos Cualitativos 36 Recolección de Datos Cuantitativos 36 Procesamiento de Datos Cuantitativos 36 Integración de Datos e Identificación de Requerimientos Específicos 36 Evaluación y Selección de Proveedores 37 Análisis Detallado de Costos y Beneficios 37 Selección del Proveedor 37 Elaboración de Conclusiones y Recomendaciones 37 Planteamiento de Aspectos Éticos de la Investigación 38 Instrumentos de Recolección de datos 38 Entrevistas semiestructuradas 38 Plan De Trabajo O Cronograma De La Investigación (EDT) 39 Resultados 40 Datos Cualitativos: Análisis de contenido a las entrevistas semiestructuradas 40 Datos cuantitativos: Resultados de la encuesta a los colaboradores sobre el sistema de registro de horas. 42 Integración de Datos e Identificación de Requerimientos Específicos 49 Requerimientos Generales 49 Gestión de Proyectos 49 Integraciones y Compatibilidad 50 Requerimientos de Implementación 50 Expectativas y Otros Detalles 50 Evaluación y Selección de Proveedores 50 Matriz de Riesgos para la Evaluación de Proveedores 55 Selección del Proveedor 58 Viabilidad financiera. 58 Proveedor seleccionado 62 Discusiones 65 Conclusiones 68 Bibliografía 70 Anexos 73 Entrevistas Semiestructuradas 73 1. Vicepresidente regional Colombia 73 2. Director Financiero y administrativo 77 3. Gerente de Proyectos de ingeniería 80 4. Coordinador IT 83 Resultados de la Encuesta a los Colaboradores sobre el Sistema de Registro de Horas 86 | spa |
dc.title | Viabilidad financiera de un sistema de gestión de hojas de tiempo para una empresa del sector Oil & Gas en Colombia | spa |
dc.type | materThesis | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.title.translated | Financial feasibility of a timesheet management system for an Oil & Gas company in Colombia | spa |
dc.subject.proposal | Gestión de proyectos | spa |
dc.subject.proposal | Registro horas laboradas | spa |
dc.subject.proposal | Sector Oil & Gas | spa |
dc.subject.proposal | Viabilidad financiera | spa |
dc.subject.lemb | Gestión empresarial - manejo de tiempos | spa |
dc.subject.lemb | Procesos de decisión | spa |
dc.subject.lemb | Sector hidrocarburos | spa |
dc.description.abstractenglish | In the Oil & Gas sector, project management depends on an accurate record of hours worked. However, the current system has shortcomings that affect operability and decision making. This study evaluates the financial feasibility of implementing a timesheet management system in an Oil & Gas company in Colombia to optimize engineering projects. The objective of the study is to determine the financial feasibility of a system that integrates the tracking of hours worked. For this purpose, the requirements and limitations of the current system, the advantages and disadvantages of On-Premise and cloud systems are analyzed, and selection criteria are defined considering operational and economic efficiency. Through a mixed research approach, the main shortcomings of the current system were identified, including errors, lack of updates and limited integration between areas, which compromises the accuracy in time recording and effectiveness in project management. Quantitative techniques, such as the calculation of the Internal Rate of Return (IRR), made it possible to assess the financial viability of the technological options. The analysis shows that, although on-premise systems offer control and security, they have high infrastructure costs and limited scalability. In contrast, cloud solutions offer flexibility, lower initial investment and automatic updates. The evaluation of suppliers, using a multi-criteria decision matrix, identified Supplier 5 as the best option in the cloud, standing out for its scalability and high IRR. This cloud system enables effective integration with Netsuite financial ERP and payroll software, improving accuracy and operational efficiency in project management. The implementation of this solution ensures reliable data, facilitates decision making and optimizes the management of engineering projects in the Oil & Gas sector. | spa |
dc.subject.keywords | Financial viability | spa |
dc.subject.keywords | Oil & Gas sector | spa |
dc.subject.keywords | Project management | spa |
dc.subject.keywords | Record of hours worked | spa |
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dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |