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Propuesta de un prototipo de una herramienta predictiva para la selección de obsequios en la tienda de regalos Dallas, basada en inteligencia artificial y analítica de datos
| dc.contributor.advisor | Martínez Grisales, Juan Sebastián | |
| dc.contributor.author | Caro Herrera, Brandon Nicolás | |
| dc.contributor.author | Gallego Acero, Alexander | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.coverage.temporal | 2024 | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-05T00:22:11Z | |
| dc.date.available | 2025-03-05T00:22:11Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/7636 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una propuesta de prototipo de una herramienta predictiva para la Tienda de Regalos DALLAS, empleando herramientas de inteligencia artificial (IA) y analítica de datos. Esta solución busca reducir la incertidumbre de los clientes en la selección de obsequios mediante la creación de modelos predictivos basados en los gustos y preferencias de los usuarios. La investigación aborda la problemática común en las compras de regalos, donde la indecisión y la insatisfacción pueden generar una experiencia negativa tanto para quien entrega como para quien recibe. A través de la implementación de la IA, el sistema propuesto permitirá sugerir opciones de regalos personalizadas, mejorando así la satisfacción del cliente y optimizando el inventario de la tienda. El enfoque metodológico de este estudio es mixto, utilizando tanto análisis cualitativo como cuantitativo, además el proyecto contempló la metodología SCRUM para gestionar y desarrollar las iteraciones del producto y su aplicabilidad gestionando de manera ágil y organizada las etapas del desarrollo del prototipo a través de ciclos cortos llamados 'sprints', con entregas incrementales, mejorando progresivamente la funcionalidad del modelo predictivo y ajustando las características del producto según las necesidades identificadas. Se aplicó un instrumento de opinión a 308 clientes de la tienda para evaluar sus experiencias y patrones de comportamiento en la compra y entrega de obsequios. Los resultados reflejan alta incertidumbre en la elección de regalos, destacando la necesidad de una solución tecnológica que facilite este proceso. La propuesta final integra ChatGPT y Microsoft Excel para ofrecer un servicio que optimice la selección de obsequios y mejore la competitividad de la tienda en el contexto de la Cuarta Revolución Industrial. | spa |
| dc.description.tableofcontents | Índice 1. Planteamiento del problema 9 2. Hipótesis 15 3. Objetivos 15 3.1 Objetivo General 15 3.2 Objetivos específicos 15 4. Justificación 16 5. Marco teórico19 Tabla 1 Entornos digitales, virtuales y automatizados 19 5.1. Modelos de negocio e inteligencia artificial 20 5.2. La inteligencia artificial y su influencia en el marketing 25 6. Metodología de la investigación 26 6.1 Metodología SCRUM 26 6.1.1 Roles en SCRUM 27 6.1.2 Eventos en SCRUM 27 6.1.3 Artefactos de SCRUM 28 6.1.4 Seguimiento y monitoreo 28 6.1.5 Evaluación y retroalimentación 29 6.2. Tipo de estudio 29 6.3. Método de investigación 30 6.4. Fuentes y técnicas para recolectar la información 30 6.5. Técnica de muestreo 31 6.6. Tamaño de la muestra 31 Figura 1 Calculo del tamaño óptimo de la muestra 32 6.8 Métodos y estrategias de cada objetivo planteado 32 Tabla 2 Métodos y estrategias de los objetivos de investigación 32 6.9 Consideraciones éticas . 35 Tabla 3 Consideraciones éticas . 35 6.10 Consideraciones sostenibles y ambientales 36 7. Reconocimiento del consumidor bajo el enfoque de la integración de las pymes a las nuevas tecnologías y grandes desarrollos tecnológicos 38 7.1.1 Reconocimiento del consumidor 38 7.1.2 Comportamiento del consumidor para las PYMES 39 7.1.3 Impacto de las tecnologías en el comportamiento del consumidor 40 7.1.4 Integración de las Pymes a las nuevas tecnologías 41 7.1.5 Casos de éxito en la implementación de nuevas tecnologías 41 7.1.6 Estrategias Competitivas Basadas en Tecnología Para Reducir la Incertidumbre en la Compra 43 8. Análisis del comportamiento de los clientes de la Tienda de Regalos en relación con patrones de conducta del consumidor en la selección de obsequios 46 8.1. Resultado del instrumento de opinión 52 8.2. Aplicabilidad del instrumento de opinión 53 Tabla 4 Ficha técnica instrumento de opinión de gustos, preferencias decisiones de la Tienda de Regalos DALLAS 53 Figura 3 Disposición con los regalos que no generan gusto o agrado 55 Figura 4 Sugerencias para hacer más satisfactoria la experiencia en la entrega de obsequios 56 9. Prototipo de una herramienta predictiva bajo un modelo de inteligencia generativa con aprendizaje autónomo 57 9.1. Chat GPT y la Inteligencia Artificial 58 Tabla 5 Uso de la IA para la mejora de procesos en la educación superior 58 9.2. Microsoft Excel y Chat GPT 61 9.3 Proceso de construcción del prototipo 62 Tabla 6 Variables de filtrado del modelo algorítmico 62 9.4 Estructura de la interfaz integrando Excel y Chat GPT 67 Figura 5 Proceso de creación de la interfaz 67 Figura 6 Estructura y diseño de la interfaz 68 Figura 7 Compilación del typescript y el código 68 Figura 8 Delimitación de las variables de filtro 69 Figura 9 Código de la función concatenar 69 Figura 10 Interfaz de relacionamiento variables de caracterización y resultado del filtro 70 9.4.1. Definición de Variables de Entrada 70 9.4.2. Algoritmo de Clasificación y Filtrado Basado en Reglas 70 9.4.3. Motor de Recomendación 71 9.4.4. Generación Automática de Resultados 71 9.4.5. Reducción de la Incertidumbre 72 9.4.6. Optimización del Modelo 72 9.5. Fase de Funcionalidad y Usabilidad 72 10. Conclusiones 75 11. Referencias 78 12. Anexo 1. Formato constancia de validación de encuestas por expertos 83 13. Anexo 2. Formato de la encuesta aplicada 85 14. Anexo 3. Archivo de enlace al algoritmo predictivo para la selección de obsequios 87 | spa |
| dc.title | Propuesta de un prototipo de una herramienta predictiva para la selección de obsequios en la tienda de regalos Dallas, basada en inteligencia artificial y analítica de datos | spa |
| dc.type | materThesis | spa |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
| dc.title.translated | Proposal for a Prototype of a Predictive Tool for Gift Selection at Dallas Gift Shop, Based on Artificial Intelligence and Data Analytics. | spa |
| dc.subject.proposal | Analítica de datos | spa |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial | spa |
| dc.subject.proposal | Personalización | spa |
| dc.subject.proposal | Selección de regalos | spa |
| dc.subject.proposal | Tiendas de regalos | spa |
| dc.subject.lemb | Gestión empresarial - análisis predictivo | spa |
| dc.subject.lemb | Inteligencia emocional | spa |
| dc.subject.lemb | Servicio al cliente - eficiencia operativa | spa |
| dc.description.abstractenglish | The objective of this study is to develop a prototype proposal for a predictive tool for the DALLAS Gift Shop, utilizing artificial intelligence (AI) and data analytics. This solution aims to reduce customer uncertainty in gift selection by creating predictive models based on user preferences and tastes.The research addresses a common issue in gift shopping, where indecision and dissatisfaction can lead to a negative experience for both the giver and the recipient. By implementing AI, the proposed system will suggest personalized gift options, enhancing customer satisfaction and optimizing the store’s inventory. The methodological approach of this study is mixed, incorporating both qualitative and quantitative analysis. Additionally, the project adopted the SCRUM methodology to manage and develop product iterations efficiently. Through short cycles called "sprints," incremental deliveries were made, progressively improving the functionality of the predictive model and adjusting product features based on identified needs. A survey was conducted among 308 store customers to assess their experiences and behavioral patterns in purchasing and giving gifts. The results indicate a high level of uncertainty in gift selection, emphasizing the need for a technological solution to streamline this process. The final proposal integrates ChatGPT and Microsoft Excel to provide a service that optimizes gift selection and enhances the store’s competitiveness in the context of the Fourth Industrial Revolution. | spa |
| dc.subject.keywords | Artificial intelligence | spa |
| dc.subject.keywords | Data analytics | spa |
| dc.subject.keywords | Gift selection | spa |
| dc.subject.keywords | Gift shops | spa |
| dc.subject.keywords | Personalization | spa |
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| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
