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Uso,retos y perspectivas de la inteligencia artificial en el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo

dc.contributor.advisorHernández Rincón, Sandra Patricia
dc.contributor.authorBlandón Grisales, Oscar Julián
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-04-14T15:54:21Z
dc.date.available2026-04-14T15:54:21Z
dc.date.issued2025-10-12
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) es un sistema de desarrollos tecnológicos que están presentes en todos los procesos del normal transcurrir de la sociedad. Desde su aparición oficial se propuso comprobar si una maquina podría exhibir una conducta inteligente e indistinguible al de los humanos. No obstante, con la aparición de la pandemia, la IA resurge trayendo una acelerada transformación en las maneras de relacionamiento y de producción empresarial. A nivel del SG-SST la industria 4.0 permite disminuir los índices de accidentalidad y siniestralidad, mejorar la salud de los colaboradores y modernizar los espacios laborales. En el presente proceso investigativo se utilizó el método de revisión bibliográfica de corte cualitativo descriptivo, a partir de la comprensión profunda de fenómenos a través del análisis subjetivo de los artículos y su contenido, utilizándose una matriz para la recopilación de información. La discusión del ejercicio académico centro su atención en los cambios que la sociedad 4.0 está insertando en la cadena de valor de las organizaciones, sus cambios no están acompañados de capacitación y diseño de planes que permitan una correcta relación humano-maquinas. En suma, Colombia y otros países de Latinoamérica están en un nivel básico de inclusión de estos desarrollos en los entornos laborales dadas las brechas económicas, culturales y de planes estratégicos de inserción y formación. Por tanto, es crucial que se desarrollen estudios empíricos, a nivel mundial y local, que aborden temas como las cuestiones éticas, jurídicas y morales; la prevención de nuevos riesgos, la destinación de recursos que fomenten el uso de la IA y la promoción de una salud física, emocional y social como lo ha propuesto la Organización Mundial de la Salud.spa
dc.description.abstractenglishArtificial Intelligence (AI) is a system of technological advancements that are present invarious aspects of societal functioning. Since its formal inception, the aim has been to determine whether machines could exhibit intelligent behavior indistinguishable from that of human beings. The emergence of the COVID-19 pandemic catalyzed a renewed interest in AI, accelerating transformations in modes of interaction and business production. Within the framework of the Occupational Health and Safety Management System (SG-SST), the advent of Industry 4.0 has facilitated reductions in accident and incident rates, improvements in employee health, and the modernization of workplace environments. This research employed a qualitative-descriptive literature review methodology, emphasizing a deep understanding of phenomena through the subjective analysis of scholarly articles. A data collection matrix was utilized to systematize the information. The academic discussion focused on the structural changes introduced by Society 4.0 into organizational value chains. These transformations are often not accompanied by adequate training or the development of strategic plans that foster effective human-machine interaction. Moreover, Colombia and other Latin American countries remain at a basic stage of integrating these technologies into workplace settings, hindered by economic disparities, cultural barriers, and the absence of comprehensive strategic frameworks for implementation and workforce development. Consequently, there is an urgent need for empirical studies—both global and local—that address critical dimensions such as ethical, legal, and moral considerations; the anticipation and prevention of emerging risks; the allocation of resources to support AI adoption; and the promotion of holistic health—physical, emotional, and social—as advocated by the World Health Organization.spa
dc.description.tableofcontentsTabla de Contenido RESUMEN ... 2 INTRODUCCIÓN... 7 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA... 9 JUSTIFICACIÓN... 12 OBJETIVOS... 14 General... 14 Específicos... 14 MARCO DE REFERENCIAS... 15 MARCO TEÓRICO... 15 Generalidad de la SST... 15 Tres tipos de Inteligencia Artificial (IA)... 19 La Superinteligencia o Inteligencia Superior - Artificial Superintelligence (A.S.I)... 20 La Inteligencia General (AGI)... 21 Inteligencia Especial o Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)... 21 Intersección entre IA y SG SS... 23 MARCO EMPÍRICOS... 25 DISEÑO METODOLÓGICO... 29 TIPO DE INVESTIGACIÓN... 29 PROTOCOLO DE BÚSQUEDA... 29 Fase 1: Definir la pregunta de investigación... 29 Fase 2: Estructura de Búsqueda... 30 Fase 3: Realizar una búsqueda bibliográfica exhaustiva... 31 Fase 4: Seleccionar estudios... 31 Fase 5: Extraer y analizar datos... 37 RESULTADOS... 39 MODELOS Y TEORÍAS EMPLEADAS DENTRO DE LOS TEXTOS... 39 Tipos de IA según Stuart Russell y Peter Norvig... 39 Interfases cerebro-computadora (ICC) e inteligencia artificial (IA)... 42 Salud Física, salud mental y salud social ... 43 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL... 44 AVANCES SIGNIFICATIVOS DE LA IA PARA COLOMBIA... 49 RETOS Y DESAFÍOS DE LA IA PARA LA TRANSFORMACIÓN DEL SG-SST ... 53 DISCUSIÓN... 59 CONCLUSIONES... 65 REFERENCIAS... 68 ANEXOS... 73spa
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dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.keywordsArtificial Intelligencespa
dc.subject.keywordsIndustry 4.0spa
dc.subject.keywordsRisksspa
dc.subject.keywordsSociety 4.0spa
dc.subject.keywordsOSHspa
dc.subject.lembBienestar laboralspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalIndustria 4.0spa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalRiesgosspa
dc.subject.proposalSociedad 4.0spa
dc.subject.proposalSG-SSTspa
dc.titleUso,retos y perspectivas de la inteligencia artificial en el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajospa
dc.title.translatedUse, challenges and perspectives of artificial intelligence in the Occupational Health and Safety Management Systemspa
dc.typematerThesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftspa

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