Métodos de inferencia estadística para entrenamiento de modelos ocultos de Markov
| dc.creator | Mendoza León, Ricardo Antonio | es |
| dc.date | 2013-05-28 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-24T21:25:19Z | |
| dc.description | Este documento presenta una revisión general de las diferentes aproximaciones y métodos en inferencia estadística, aplicados al problema de entrenamiento o ajuste de parámetros en Modelos Ocultos de Markov. Se tratarán los algoritmos EM (Expectation Maximization) y GEM (Generalized Expectation Maximization), el marco de modelos gráficos y sus algoritmos ML (Maximum Likelihood) y MAP (Maximum a Posteriori), así como modelos de conjunto, variacionales y métodos de muestreo MCMC (Markov Chain Montecarlo). | es |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://revistas.poligran.edu.co/index.php/elementos/article/view/191 | |
| dc.identifier | 10.15765/e.v1i1.191 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/10010 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Politécnico Grancolombiano | es |
| dc.relation | https://revistas.poligran.edu.co/index.php/elementos/article/view/191/172 | |
| dc.source | ELEMENTOS; Vol. 1 No. 1 (2011): Elementos | en |
| dc.source | Elementos; Vol. 1 Núm. 1 (2011): Elementos | es |
| dc.source | 2248-5252 | |
| dc.source | 2027-923X | |
| dc.source | 10.15765/e.v1i1 | |
| dc.title | Métodos de inferencia estadística para entrenamiento de modelos ocultos de Markov | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |