Implementación de modelos predictivos para la optimización del proceso de escrituración
| dc.contributor.advisor | Vargas , Ángela María | |
| dc.contributor.author | Torres Avila, Diana Catherine | |
| dc.coverage.temporal | 2026 | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-29T01:30:50Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-30 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como propósito diseñar un plan de mejoramiento para el proceso de preescrituración y escrituración de la empresa Construcciones Buen Vivir S.A.S., mediante la implementación de modelos predictivos que permitan fortalecer la planeación, organización y seguimiento de los negocios. Actualmente, este proceso se apoya principalmente en datos históricos y controles manuales, situación que dificulta anticipar riesgos, identificar posibles retrasos y establecer prioridades de manera oportuna. La propuesta plantea el uso de herramientas de analítica de datos para identificar patrones relacionados con las ventas, la aprobación de créditos hipotecarios, las promesas de compraventa, los desistimientos y los negocios listos para escriturar. Con esta información será posible generar proyecciones que faciliten la toma de decisiones y permitan actuar de manera preventiva frente a posibles inconvenientes durante el proceso. Asimismo, el proyecto contempla la implementación de tableros de control en Power BI, los cuales integrarán la información de diferentes fuentes de la compañía para ofrecer una visualización dinámica y en tiempo real de los principales indicadores de gestión. Esto permitirá a la Gerencia Comercial y a las demás áreas involucradas realizar un seguimiento más eficiente de los negocios y optimizar la programación de las escrituras. En conclusión, este plan de mejoramiento busca transformar el proceso de escrituración mediante el uso de herramientas tecnológicas y modelos predictivos que aporten mayor confiabilidad a la información, reduzcan reprocesos y fortalezcan la toma de decisiones. | |
| dc.description.abstractenglish | The purpose of this project is to design an improvement plan for the pre-deeding and deed execution process at Construcciones Buen Vivir S.A.S. by implementing predictive models to strengthen business planning, organization, and monitoring. Currently, the process relies primarily on historical data and manual controls, making it difficult to anticipate risks, identify potential delays, and establish priorities in a timely manner. The proposal advocates using data analytics tools to identify patterns related to sales, mortgage approvals, purchase agreements, cancellations, and deals ready for deed execution. This information will enable the generation of projections to facilitate decision-making and allow for proactive measures against potential issues during the process. Additionally, the project includes the implementation of Power BI dashboards that will integrate data from various company sources, providing a dynamic, real-time visualization of key performance indicators. This will allow the Commercial Management team and other relevant departments to monitor business deals more efficiently and optimize the scheduling of deed executions. In conclusion, this improvement plan aims to transform the deed execution process through technological tools and predictive models that enhance data reliability, reduce rework, and strengthen decision-making. Ultimately, the initiative seeks to contribute to the organization's continuous improvement and the efficient achievement of the company's strategic objectives. | |
| dc.description.tableofcontents | TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCION .......................................................................................................................... 3 DESCRIPCION DE LA EMPRESA .............................................................................................. 4 DESCRIPCION DE FUNCIONES DENTRO DE LA COMPAÑIA ............................................. 6 FORMULACION DE LA PROBLEMÁTICA ............................................................................... 7 JUSTIFICACION ......................................................................................................................... 10 OBJETIVOS DEL PLAN DEL MEJORAMIENTO .................................................................... 12 Objetivos Específicos ....................................................................................................... 12 METODOLOGIA ......................................................................................................................... 13 PRESENTACION DESARROLLO PLAN DE MEJORAMIENTO PARA LA EMPRESA ...... 14 ACTORES INVOLUCRADOS EN EL PROCESO DE MEJORA ............................................. 20 BIBLIOGRAFIA Y REFERENCIAS ........................................................................................... 22 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10823/10482 | |
| dc.relation.references | Andrew McAfee, A., & Erik Brynjolfsson, E. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company. https://wwnorton.com/books/9780393254297. | |
| dc.relation.references | Michael Hammer. (1990). Reengineering work: Don’t automate, obliterate. Harvard Business Review, 68(4), 104–112. https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate | |
| dc.relation.references | Project Management Institute. (2017). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® Guide) (6th ed.). Project Management Institute, https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok. | |
| dc.relation.references | Thomas H. Davenport, T. H., & Jeanne G. Harris, J. G. (2017). Competing on analytics: The new science of winning (Updated ed.). Harvard Business Review Press. | |
| dc.relation.references | William J. Stevenson. (2018). Operations management (13th ed.). McGraw-Hill Education. https://www.mheducation.com/highered/product/operations-management-stevenson/M9781259667473.html. | |
| dc.subject.keywords | Predictive models | |
| dc.subject.keywords | Deeding processes | |
| dc.subject.keywords | Data analytics | |
| dc.subject.keywords | Decision-making | |
| dc.subject.keywords | Process optimization | |
| dc.subject.lemb | Analítica de datos | |
| dc.subject.lemb | Modelos predictivos | |
| dc.subject.lemb | Inteligencia de negocios | |
| dc.subject.proposal | Modelos predictivos | |
| dc.subject.proposal | Procesos de escrituración | |
| dc.subject.proposal | Analítica de datos | |
| dc.subject.proposal | Toma de decisiones | |
| dc.subject.proposal | Optimización de procesos | |
| dc.title | Implementación de modelos predictivos para la optimización del proceso de escrituración | |
| dc.title.translated | Implementation of predictive models for the optimization of the deed execution process | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/draft |
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