Inteligencia artificial en la gestión educativa
| dc.contributor.advisor | Tovar Cifuentes, Alejandra | |
| dc.contributor.author | Zabaleta Macias, Beatriz Elena | |
| dc.contributor.author | Gonzalez Urrea, Jaider Julián | |
| dc.contributor.author | Jaramillo Rueda, Fredy Damián | |
| dc.coverage.temporal | 2025 | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-14T01:48:23Z | |
| dc.date.available | 2026-05-14T01:48:23Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-30 | |
| dc.description.abstract | La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha cobrado gran relevancia en América Latina, aunque su implementación sigue siendo desigual en la región. En Colombia, diversas investigaciones destacan que la IA tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, automatizar evaluaciones y optimizar la gestión educativa. Entre sus principales áreas de aplicación se encuentran la enseñanza personalizada, la analítica de aprendizaje, el diseño curricular adaptativo y el apoyo a estudiantes con necesidades especiales. Sin embargo, estos beneficios se ven acompañados de desafíos significativos, como la brecha digital, la calidad de los datos utilizados, la necesidad de formación continua para los docentes y los riesgos éticos asociados al uso de la IA. La literatura revisada coincide en que la implementación de la IA debe ser ética, contextualizada y equitativa, evitando enfoques tecnocráticos que excluyan a disciplinas humanísticas o a regiones con menos recursos. Asimismo, se subraya la importancia de la colaboración entre docentes, desarrolladores y responsables de políticas públicas, para lograr soluciones sostenibles que permitan una gestión educativa más eficiente y accesible en todos los niveles, promoviendo una educación más inclusiva y automatizada mediante la inteligencia artificial. | spa |
| dc.description.abstractenglish | In Colombia, various studies highlight that AI has the potential to personalize learning, automate assessments, and optimize educational management. Its main areas of application include personalized teaching, learning analytics, adaptive curriculum design, and support for students with special needs. However, these benefits are accompanied by significant challenges, such as the digital divide, the quality of the data used, the need for ongoing teacher training, and the ethical risks associated with the use of AI. The literature reviewed agrees that AI implementation must be ethical, contextualized, and equitable, avoiding technocratic approaches that exclude humanities or regions with fewer resources. It also emphasizes the importance of collaboration between educators, developers, and public policymakers to achieve sustainable solutions that enable more efficient and accessible educational management at all levels, promoting more inclusive and automated education through artificial intelligence. | spa |
| dc.description.tableofcontents | ÍNDICE GENERAL Contenido INTRODUCCIÓN............................................................................................................................................5 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.......................................................................................................6 2. JUSTIFICACIÓN......................................................................................................................................7 3. OBJETIVOS ............................................................................................................................................8 Objetivo General ..................................................................................................................................8 Objetivos Específicos............................................................................................................................8 4. REVISIÓN DE LITERATURA....................................................................................................................9 Marco conceptual.................................................................................................................................9 Marco normativo................................................................................................................................12 5. DISEÑO METODOLÓGICO...................................................................................................................17 6. DISCUSIÓN..........................................................................................................................................19 7. CONCLUSIONES Y REFLEXIONES FINALES ..........................................................................................30 8. REFERENCIAS ......................................................................................................................................32 ANEXOS...................................................................................... | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Politécnico Grancolombiano | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Alejandría Repositorio Comunidad | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:http://alejandria.poligran.edu.cos | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/8228 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Sociedad, Cultura y Creatividad | spa |
| dc.publisher.program | Especialización en Gestión Educativa | spa |
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| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | spa |
| dc.subject.keywords | Artificial Intelligence | spa |
| dc.subject.keywords | Educational Management | spa |
| dc.subject.keywords | Educational Policy | spa |
| dc.subject.keywords | Educational Transformation | spa |
| dc.subject.keywords | Latin American Contex | spa |
| dc.subject.lemb | Inteligencia artificial — Aplicaciones en educación | spa |
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| dc.title | Inteligencia artificial en la gestión educativa | spa |
| dc.title.translated | Artificial Intelligence In Educational Management | spa |
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