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Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano

dc.contributor.authorJenny Paola Zarate Morales
dc.date.accessioned2026-10-30T22:38:58Z
dc.date.issued2019-08-26
dc.description.abstractEn los entornos de aprendizaje virtual (EVA) se producen datos como resultado del uso de la herramienta por parte del estudiante, estos pueden convertirse en una fuente de información muy valiosa para tomar decisiones y prevenir la deserción estudiantil. En esta investigación se explorará los datos de la educación virtual del Politécnico Grancolombiano y se aplicara métodos de predicción.es
dc.identifier.citationJenny Paola Zarate Morales. Diseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano. Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas. Vol. 3 Núm. 2 (2018). https://doi.org/10.15765/wpmis.v3i2.1170
dc.identifier.issn2500-8862
dc.identifier.otherojs:wpmis:1170
dc.identifier.urihttps://revistas.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1170
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15765/wpmis.v3i2.1170
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10823/10584
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas
dc.relation.ispartofseriesVol. 3 Núm. 2 (2018)
dc.rightsDerechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
dc.subjectSistema de gestión de aprendizajees
dc.subjectminería de datoses
dc.subjectdeserciónes
dc.subjectanalítica de aprendizajees
dc.subjectpredicciónes
dc.titleDiseño de un modelo predictivo para identificar cuando un estudiante abandonará un curso de educación virtual del Politécnico Grancolombiano
dc.typeArticle

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