Diagnóstico y rediseño del proceso de gestión de mantenimiento de una flota camiones de carga
Abstract
El presente trabajo tiene como objetivo diagnosticar las condiciones actuales en las que se ejecutan las actividades de mantenimiento de la flota de camiones de la empresa ICOLTRANS BIC y evaluar los resultados obtenidos, para identificar oportunidades de optimización en los procesos de mantenimiento preventivo y correctivo. El diagnóstico se realizará mediante el análisis del desempeño del área de mantenimiento durante los 12 meses del año 2024, periodo en el que la empresa detectó resultados insatisfactorios en indicadores clave (KPI) y en el estado general de los vehículos. Este análisis servirá como línea base para la propuesta de mejoras. Las principales fuentes de información consideradas incluyen: los KPI registrados en los informes gerenciales del área de mantenimiento, el registro de novedades de mantenimiento pendientes en la flota, y las apreciaciones de los colaboradores (personal de mantenimiento, conductores y áreas operativas relacionadas). Con esta investigación se pretende entregar un diagnóstico completo, junto con conclusiones y recomendaciones que permitan a ICOLTRANS BIC implementar acciones de mejora en sus procesos de mantenimiento, optimizando la disponibilidad de la flota y mejorando el desempeño de los KPI establecidos. Resultados esperados: A partir del rediseño propuesto, se proyecta elevar la disponibilidad de la flota propia por encima del 95% (frente al ~87% actual) y mejorar la utilización de los vehículos, mediante un incremento en la ejecución de mantenimiento preventivo (cumplimiento programado >90%). Asimismo, se espera reducir los costos operativos de mantenimiento en al menos un 20% (reflejados en el costo por kilómetro), evitando sobrecostos equivalentes a aprox. 5.000 millones de COP anuales. Finalmente, se estima un periodo de implementación de ~6 meses para llevar a cabo las mejoras propuestas, tras lo cual la empresa empezaría a ver el impacto económico positivo de la optimización del proceso.