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    Diseño de un modelo de compensación basado en desempeño en Crg Solutions

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    Tesis de Maestria (4.387Mb) 
    Date
    2025-04-15
    Author
    Rodríguez Anteliz, María Fernanda
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    Abstract
    Este proyecto se enfoca en la creación de un modelo para medir el rendimiento y modificar los sueldos basándose en los resultados dentro de CRG SOLUTIONS, una compañía de asesoramiento tecnológico. Como principal desafío, se intenta solucionar la necesidad derivada de la falta de un modelo estructurado que habilite a la compañía para evaluar su desempeño de forma imparcial y de esta manera establecer remuneraciones justas y equilibradas. El objetivo principal de este proyecto es diseñar un esquema de compensación basado en el desempeño mediante una consultoría estratégica de Talento Humano; con esto, se busca poder garantizar una mayor equidad en los salarios, impulsar la motivación de los colaboradores y lograr mejorar la retención del talento dentro de la empresa. El ámbito de aplicación del proyecto abarcaría la elaboración de un modelo de evaluación del trabajo que tiene por objeto la categorización de los miembros en función del talento y del rendimiento en el trabajo; también, incluye la determinación de unos objetivos anuales en aspectos estratégicos como el desarrollo personal, las destrezas interpersonales. Por otra parte, en lo que se refiere a las lecciones aprendidas hay que destacar la importancia de la comunicación asertiva con los responsables del equipo para la elaboración del propio modelo; por otro lado, también se lograron identificar oportunidades para aumentar el respaldo a los trabajadores que se encuentran en fases iniciales de su proceso de desarrollo dentro de la organización. Finalmente, como mejora para el proceso, se detectó la necesidad de mejorar los canales de comunicación entre los evaluadores y los colaboradores, con el fin de que los criterios de evaluación y las expectativas del desempeño sean comprendidos con mayor claridad por ambas partes.
    URI
    http://hdl.handle.net/10823/7933
    Collections
    • Maestría en Gerencia del Talento Humano [133]
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