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    Diagnóstico del hongo FoCR4T en plantas musáceas mediante una red neuronal convolucional

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    Documento de trabajo de grado (2.052Mb) 
    Fecha
    2022-01-17
    Autor
    Cifuentes Galvis, Yeimy Andrea
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    Metadatos
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    Resumen
    El presente Proyecto de grado tiene como objetivo abordar los conceptos relacionados con las redes neuronales y su uso práctico aplicado al procesamiento y análisis de imágenes en el proceso de diagnóstico de la infección por la Raza 4 Tropical de Fusarium Oxysporum (Foc R4T) en plantas musáceas (bananos y plátanos). Pretende también comprobar cómo la tecnología y el saber pueden crear herramientas que contribuyen al desarrollo de la agricultura en un país como Colombia e indirectamente propender por la seguridad alimentaria.
    URI
    http://hdl.handle.net/10823/7528
    Colecciones
    • Ingeniería de Sistemas [57]
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