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Predicción con series de tiempo y regresión
dc.creator | Moreno Sarmiento, Efraín | |
dc.date | 2013-06-27 | |
dc.date.accessioned | 2022-03-24T17:39:10Z | |
dc.date.available | 2022-03-24T17:39:10Z | |
dc.identifier | https://journal.poligran.edu.co/index.php/panorama/article/view/262 | |
dc.identifier | 10.15765/pnrm.v2i4.262 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/5320 | |
dc.description | En el siguiente documento se desarrollan algunos modelos básicos de pronóstico con base en series cronológicas, regresión lineal, exponencial y parabólica de amplio despliegue en los textos clásicos de la Estadística, utilizando en todos los casos las herramientas que ofrece la hoja electrónica Excel. Este trabajo resalta la importancia de conocer la evolución y tendencia de las variables principales de los negocios, conocimientos que manejan de manera intuitiva los dueños de pequeñas y medianas empresa, pero que algunas veces es necesario traducirlos a lenguajes abstractos, mediante modelos estadísticos, que permitan generalizar y puedan ser utilizados de manera fácil y económica como instrumento para la toma de decisiones en situaciones futuras. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano - Editorial | es-ES |
dc.relation | https://journal.poligran.edu.co/index.php/panorama/article/view/262/242 | |
dc.source | Panorama; Vol. 2 No. 4 (2008): Panorama 4 | en-US |
dc.source | Panorama; Vol. 2 Núm. 4 (2008): Panorama 4 | es-ES |
dc.source | Panorama; v. 2 n. 4 (2008): Panorama 4 | pt-BR |
dc.source | 2145-308X | |
dc.source | 1909-7433 | |
dc.source | 10.15765/pnrm.v2i4 | |
dc.title | Predicción con series de tiempo y regresión | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Peer-reviewed article | en-US |
dc.type | Artículo evaluado por pares | es-ES |
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Panorama [303]
Revista semestral especializada en Educación y ELearning