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Análisis de los factores que influyen en el desarrollo de la inclusión financiera: caso de estudio Localidad de Engativá- Bogotá D.C. vs provincia de Ubaté- Cundinamarca
dc.contributor | ||
dc.contributor.advisor | Parra Herrera, Jairo Enrique | |
dc.contributor.author | Aldana Orozco, Camilo Andrés | |
dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-04T00:25:11Z | |
dc.date.available | 2025-03-04T00:25:11Z | |
dc.date.issued | 2024-11-30 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/7632 | |
dc.description.abstract | Esta investigación se propuso analizar las brechas en la inclusión financiera entre las áreas urbanas y rurales de Colombia, tomando como casos de estudio la localidad de Engativá en Bogotá y el municipio de Ubaté en Cundinamarca. A través de un diseño no experimental y de campo, se recolectaron datos mediante encuestas aplicadas a muestras representativas de ambas poblaciones, explorando variables sociodemográficas y de acceso a servicios financieros. El análisis cuantitativo, utilizando la prueba de chi cuadrado y key_influencer en Power BI, reveló que los habitantes de las zonas rurales presentan menores tasas de bancarización y conocimientos financieros más limitados. Factores como el bajo nivel educativo, los ingresos reducidos, la falta de formalidad laboral y la carencia de conexión a internet se identificaron como los principales obstáculos para la inclusión financiera en las áreas rurales. Estos hallazgos sugieren que la exclusión financiera en las zonas rurales es multifactorial y requiere una visión holística para su entendimiento. | spa |
dc.description.tableofcontents | Índice TÍTULO DE LA PROPUESTA 9 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 10 BJETIVO GENERAL 22 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 22 MARCO CONCEPTUAL 24 Comercial 26 Consumo 26 Microcrédito Pymes 27 Garantizado 27 Personal 27 Rotativo 27 Activos Fijos 28 Capital de Trabajo 28 INCLUSIÓN FINANCIERA POR METODOLOGÍA DE ACCESO 35 INCLUSIÓN FINANCIERA POR METODOLOGÍA DE USO 37 MARCO LEGAL 39 ESTADO DEL ARTE 41 NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN 44 FACTORES QUE INFLUYEN EN LA INCLUSIÓN FINANCIERA A PARTIR DE UNA REVISIÓN DE LITERATURA 49 CONDICIONES PRESENTES EN LOS CASOS DE ESTUDIO Y LA RELACIÓN QUE TIENEN CON LA INCLUSIÓN FINANCIERA 66 1-El acceso a productos financieros son iguales en zonas rulares y zonas urbanas 91 2-A mayor nivel de formación académica es posible encontrar mayor número de usuarios de productos financieros 94 3-Las Personas con acceso a internet tienen mayor posibilidad de acceder a un producto financiero 97 Apartado de discusiones 99 | spa |
dc.title | Análisis de los factores que influyen en el desarrollo de la inclusión financiera: caso de estudio Localidad de Engativá- Bogotá D.C. vs provincia de Ubaté- Cundinamarca | spa |
dc.type | materThesis | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.title.translated | Analysis of the factors that influence the development of financial inclusion: case study Locality of Engativá- Bogotá D.C. vs province of Ubaté- Cundinamarca | spa |
dc.subject.proposal | Bancarización | spa |
dc.subject.proposal | Inclusión financiera | spa |
dc.subject.proposal | Key influencers | spa |
dc.subject.proposal | Power BI | spa |
dc.subject.lemb | Análisis de datos - finanzas | spa |
dc.subject.lemb | Plataformas digitales | spa |
dc.subject.lemb | Sector financiero | spa |
dc.description.abstractenglish | The purpose of this research was to analyze the gaps in financial inclusion between urban and rural areas in Colombia, taking as case studies the town of Engativá in Bogotá and the municipality of Ubaté in Cundinamarca. Through a non-experimental and field design, data were collected through surveys applied to representative samples of both populations, exploring sociodemographic variables and access to financial services. Quantitative analysis, using the chi-square test and key_influencer in Power BI, revealed that rural dwellers have lower rates of bankarization and more limited financial knowledge. Factors such as low educational level, low income, lack of labor formality and lack of internet connection were identified as the main barriers to financial inclusion in rural areas. These findings suggest that financial exclusion in rural areas is multifactorial and requires a holistic view to understand. | spa |
dc.subject.keywords | Banking | spa |
dc.subject.keywords | Financial inclusion | spa |
dc.subject.keywords | Key influencers | spa |
dc.subject.keywords | Power BI | spa |
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dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Industrial | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de ingeniería y Diseño e Innovación | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |