Sistema de recomendación de carreras profesionales para estudiantes de grado 11 en Colombia
Fecha
2022-01-27Autor
Leiva Tellez, Jeisson Raúl
Compartir
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El incremento de la cantidad de datos que se recolectan en cada instante de tiempo hace que las técnicas estadísticas tradicionales sean menos eficientes y difíciles de mantener, sin embargo, durante los últimos 30 años, se han venido madurando técnicas que permiten no solo describir una situación si no también incluso predecir tendencias de consumo entre las personas. Estas técnicas son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. La minería de datos es un intento de buscarle sentido a la explosión de información que actualmente puede ser almacenada [1]. Es por esto por lo que en la era de la tecnología y la información los datos se constituyen en el mayor valor para cualquier compañía. El siguiente trabajo pretende explicar el proceso de realización de una propuesta metodológica usando la minería de datos para la orientación vocacional, con el fin de clasificar a los aspirantes a una carrera de pregrado, segmentarlos y con esto poder establecer posibles tendencias de selección satisfactoria de la carrera a seguir y así tener una retención y fidelización dentro del sistema educativo.
Colecciones
Estadísticas Google Analytics