Propuesta de un modelo para la optimización de las variables que impactan la productividad en el área de compras y abastecimiento en la Caja de Compensación Familiar de Bogotá D.C.

Abstract

El objetivo general de esta investigación fue proponer un modelo para la optimización de las variables que impactan la productividad en el área de Compras y Abastecimiento en la caja de compensación familiar de Bogotá D.C. Por ende, se utilizó las siguientes metodologías: un enfoque cuantitativo, un estudio descriptivo y correlacional, mediante una investigación de campo o más conocida como experimental, la cual se realizó dentro del sitio donde se encontraba el objetivo del estudio, para poder profundizar su conocimiento y obtener los datos con mayor seguridad (sin manipulación o posibles modificaciones). Adicionalmente con un diseño de campo que le ayudó a proponer posibles soluciones para las variables que afectan la productividad en el área de Compras y Abastecimiento. Para la captura de los datos se utilizó una base de datos (capa media o data warehouse), que se encuentra en un repositorio en la nube, dicha data se encuentra alineada con un modelo de costos unitarios. Adicionalmente se utilizará estadística para tabular los datos y agruparlos mediante tablas o gráficos. Este trabajo se realizó en el área de Compras y Abastecimiento que tiene 100 colaboradores los cuales, realizan los servicios de adquisición de productos para clientes internos y externos. Para calcular la muestra se utilizó un nivel de confianza de 90% y un error del 10%, concluyendo que 41 personas serían las escogidas en esta investigación. A partir de lo anterior las conclusiones principales fueron que: las variables con mayor relación son la capacidad instalada del recurso humano y la demanda proyectada porque su correlación es cercana a 1 y finalmente con la simulación del modelo a partir del año 2021 la productividad puede optimizarse hasta $ 15.944.841, es decir, si se compara con los datos entregados por el área inicialmente y que fueron modulados en la herramienta Gams, arrojando $ 15.472.873, se afirma que genera un aumento del 3.05%. Para obtener este resultado se le recomienda al área de Compras y Abastecimiento distribuir mejor la capacidad instalada del recurso humano y realizar las unidades proyectadas como lo indica la herramienta de Gams.