| dc.creator | Cardozo, Rene Felipe | |
| dc.date | 2019-08-26 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-25T22:10:06Z | |
| dc.date.available | 2022-03-25T22:10:06Z | |
| dc.identifier | https://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1259 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10823/6435 | |
| dc.description | La investigación de esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas individuales de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizará las partidas individuales de un jugador profesional, entrenando un algoritmo de aprendizaje, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este algoritmo en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador | es-ES |
| dc.publisher | Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas | es-ES |
| dc.rights | Derechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano | es-ES |
| dc.source | Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 4 Núm. 1 (2019): Working Papers. Maestria en Ingenieria de Sistemas 2019-I | es-ES |
| dc.source | 2500-8862 | |
| dc.title | Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2 | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
