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dc.creatorGomez, Diego Fernando
dc.date2019-08-26
dc.date.accessioned2022-03-25T22:10:06Z
dc.date.available2022-03-25T22:10:06Z
dc.identifierhttps://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1255
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/6433
dc.descriptionHoy día las agencias de viajes le apuestan al turismo del posconflicto [8], en donde los actores de la cadena de valor en turismo están enfocando sus labores en la exploración y diseño de paquetes de viajes que muestren la belleza de Colombia en destinos que anteriormente se encontraban ocupados por grupos al margen de la ley, y que hoy día tras los acuerdos de paz celebrados entre el Gobierno Nacional de Colombia  y el grupo de Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia (FARC), vienen presentando un potencial turístico para viajeros nacionales e  internacionales.Es por lo que el objetivo de esta investigación se enfoca en el análisis de tarifas aéreas de los aeropuertos de las zonas más afectadas por el conflicto armado en Colombia (ZOMAC) [24], en donde se utilizaran los datos recopilados como insumo para posteriormente a través de técnicas de analítica descriptica poder realizar visualizaciones de  los datos, de forma que puedan ayudar a la comprensión del estado pasado y presente de las tarifas aéreas, siendo posible detectar destinos, fechas y horarios más consultados, representar la distribución geográfica, verificar el comportamiento de las tarifas según temporadas del año y observar la demanda de las aerolíneas.De otra forma se busca usar técnicas de analítica predictiva mediante el uso de algoritmos de Machine Learning, para así identificar en los datos históricos  actividades futuras, como tendencias en los precios, pronóstico de ocupación de las tarifas de destinos posconflicto, e identificar patrones en los datos que sumados con las visualizaciones de la analítica descriptiva implementada en una fase inicial, darán un insumo interesante para que las agencias de viajes puedan identificar oportunidades de negocio en el turismo posconflicto de Colombia, logrando mejorar sus productos turísticos, ser más competitivos y ampliar su conocimiento respecto al comportamiento pasado, presente y futuro del mercado de las tarifas aéreas desde y hacia aeropuertos de las zonas más afectadas por el conflicto armado (ZOMAC).es-ES
dc.publisherWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemases-ES
dc.rightsDerechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombianoes-ES
dc.sourceWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 4 Núm. 1 (2019): Working Papers. Maestria en Ingenieria de Sistemas 2019-Ies-ES
dc.source2500-8862
dc.subjectTurismoes-ES
dc.subjecttarifas aéreases-ES
dc.subjectposconflicto en Colombiaes-ES
dc.subjectZOMACes-ES
dc.subjectanálisis descriptivo y predictivoes-ES
dc.subjectaprendizaje de máquinaes-ES
dc.subjectseries temporales.es-ES
dc.titleModelo descriptivo y predictivo de tarifas aéreas desde y hacia municipios posconflicto de Colombiaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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