Identificación y análisis de patrones que permitan generar propuestas en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de E/S en un sistema de almacenamiento paralelo

ANGULO, YEISON

dc.creator	ANGULO, YEISON
dc.date	2019-08-26
dc.date.accessioned	2022-03-25T22:10:06Z
dc.date.available	2022-03-25T22:10:06Z
dc.identifier	https://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1243
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10823/6429
dc.description	Año tras año, la implementación de sistemas HPC incrementa a pasos agigantados (Ferreira, Riesen, Bridges, Arnold, & Brightwell, 2014) y son utilizados en la construcción de Data Centers, instituciones científicas, e incluso, para propósito general. Las organizaciones que sostienen estos sistemas HPC normalmente recurren al uso de sockets para controlar el flujo de los datos que deben tratar (Ferreira, Riesen, Bridges, Arnold, & Brightwell, 2014). Sin embargo, el uso de esta tecnología presenta un gran reto: evitar que los sistemas de lectura/escritura se vean superados por la cantidad de datos que deben pasar a través de ellos, ya que una vez aglomerados, estos datos sin tratar pueden traducirse en retrasos para los distintos procedimientos que las organizaciones necesiten hacer. Es decir, las organizaciones deben evitar los cuellos de botella. Entre las estrategias para superar este problema está el diseño e implementación de sistemas de archivos en busca de organizar los datos que deban ser accedidos y modificados de forma paralela por cada uno de los sockets donde se están ejecutando distintas tareas. Existe una relación directa entre la cantidad de sockets y la complejidad de la operación (Yonggang, Jing, & Renato, 2015). Esto es: el aumento del número de servidores (núcleos de procesamiento) que finalmente influirá en el desempeño del sistema. Sin embargo, otros tipos de cuellos de botella pueden presentarse en la red, causados, entre otros, por el alto tráfico de datos que excede la capacidad del ancho de banda (Bhimj, Bard, Romanu, & Paul, 2016).Finalmente, en los procesos, cuyo número de instrucciones de lectura/escritura pueden suponer un retraso para otros procesos que deben realizarse (Isaila, Garcia Blas, Carretero, Latham, & Ross, 2011). Para hacer frente a las demoras en el acceso y modificación de los datos, se desarrollan herramientas para monitorizar el comportamiento de los sistemas de lectura/escritura en busca de estrategias y soluciones para minimizar el impacto de estos retardos.	es-ES
dc.publisher	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas	es-ES
dc.rights	Derechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano	es-ES
dc.source	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 4 Núm. 1 (2019): Working Papers. Maestria en Ingenieria de Sistemas 2019-I	es-ES
dc.source	2500-8862
dc.subject	Cuello de botella	es-ES
dc.subject	Sistema E/S	es-ES
dc.subject	HPC	es-ES
dc.title	Identificación y análisis de patrones que permitan generar propuestas en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de E/S en un sistema de almacenamiento paralelo	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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