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Diseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2

dc.creatorCardozo, Rene Felipe
dc.date2019-08-26
dc.date.accessioned2022-03-25T22:10:05Z
dc.date.available2022-03-25T22:10:05Z
dc.identifierhttps://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1168
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/6423
dc.descriptionLa investigación de en esta tesis consiste en explorar los datos de las partidas del juego Dota 2, donde se analizarán las partidas singulares de los jugadores pertenecientes a un equipo profesional y en las partidas realizadas en ligas mayores y premier. Por un lado, analizaremos las partidas singulares de un jugador profesional, entrenando algunos algoritmos, para obtener un modelo predictivo. Por otro lado, se implementará un árbol de decisión que será a su vez alimentado por el anterior modelo aplicando este árbol en el campo de las ligas mayores y premier, para predecir un equipo ganador.es-ES
dc.publisherWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemases-ES
dc.rightsDerechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombianoes-ES
dc.sourceWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 3 Núm. 2 (2018): Workings Papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas 2018-2es-ES
dc.source2500-8862
dc.subjectMachine learninges-ES
dc.subjectmodelo predictivoes-ES
dc.subjectminería de datoses-ES
dc.subjectaprendizaje supervisadoes-ES
dc.titleDiseño de un modelo predictivo para equipos profesionales en Dota 2es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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