Detección automática de Comunidades en redes sociales online OSN usando contenido textual e interacciones en la red tweeter

Acero Niño, Ricardo Alberto

dc.creator	Acero Niño, Ricardo Alberto
dc.date	2019-08-26
dc.date.accessioned	2022-03-25T22:10:05Z
dc.date.available	2022-03-25T22:10:05Z
dc.identifier	https://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1160
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10823/6420
dc.description	Las redes sociales online cada vez ejercen más influencia en nuestra vida diaria y en general en la sociedad; están cambiando nuestra forma de actuar y hasta de pensar , han permeado la mayoría por no decir todos los sectores de la sociedad ; además de que ya se establecen propiedades como la similaridad, la centralidad , el grado de un nodo o individuo, a través del análisis de las interacciones entre los miembros de la red se puede detectar comunidades, ; hay herramientas para analizar estas interacciones y establecer comportamientos, información que se puede utilizar con fines comerciales, para mejorar el comercio o la prestación de servicios, para fines académicos ayudando a resolver problematicas, para fines sociales como corregir conductas. Desde antes del año 2000 se viene estudiando la detección de comunidades tanto para redes estáticas, las que no cambian con el paso del tiempo, como en redes dinámicas que cambian en el tiempo, evolucionan tanto en nodos como en enlaces. Muchos de los algoritmos construidos detectan comunidades basados en la estructura del grafo, entendiendo el grafo como una estructura conformada por nodos ( individuos miembros ) y enlaces o arcos; también algoritmos que utilizan las interacciones de los individuos; el objetivo de este proyecto es detectar comunidades usando este contenido textual y las interacciones en una red social como Twitter.	es-ES
dc.publisher	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas	es-ES
dc.rights	Derechos de autor 2019 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano	es-ES
dc.source	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 3 Núm. 2 (2018): Workings Papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas 2018-2	es-ES
dc.source	2500-8862
dc.subject	Redes sociales	es-ES
dc.subject	Deteccion comunidades	es-ES
dc.subject	Interacciones	es-ES
dc.title	Detección automática de Comunidades en redes sociales online OSN usando contenido textual e interacciones en la red tweeter	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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