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dc.creatorQuimbay Alvarez, Miguel Angel
dc.date2018-03-06
dc.date.accessioned2022-03-25T22:10:04Z
dc.date.available2022-03-25T22:10:04Z
dc.identifierhttps://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/1041
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/6410
dc.descriptionLos estudiantes tienen diferentes niveles de motivación, enfoques de aprendizaje y niveles intelectuales. Cuanto mejor entiendan estas diferencias los instructores, mejores serán las posibilidades que tienen de mejorar su calidad de enseñanza. Se pretende evaluar los factores importantes en las características de aprendizaje de los alumnos, a partir de las cualidades de aprendizaje, las inteligencias múltiples. Con esto se espera proponer un punto de vista efectivo en la clasificación de los alumnos con el fin de optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje.Para esto se propone recolectar datos sobre las características de aprendizaje de un grupo que permita realizar pruebas en diferentes modelos de clasificación, así como la evaluación de las diferentes técnicas estadísticas de síntesis de información con el fin de perfilar efectivamente a los estudiantes en función de sus características de aprendizaje.es-ES
dc.publisherWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemases-ES
dc.rightsDerechos de autor 2018 Institución Universitaria Politécnico Grancolombianoes-ES
dc.sourceWorking papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 2 Núm. 2 (2017): Vol. 2, Núm. 2 (2017): Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas 2017-IIes-ES
dc.source2500-8862
dc.subjectInteligencias múltipleses-ES
dc.subjectestilos de aprendizajees-ES
dc.subjectminería de datoses-ES
dc.subjectmétodos de clasificaciónes-ES
dc.subjectclusteringes-ES
dc.subjectclasificación de estudiantes.es-ES
dc.titleClasificación del perfil de inteligencias múltiples sobre las características de aprendizaje de los estudiantes.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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