Modelo de propagación de rumores en redes sociales digitales

Diaz, Gerardo Ariel

dc.creator	Diaz, Gerardo Ariel
dc.date	2017-03-14
dc.date.accessioned	2022-03-25T22:10:03Z
dc.date.available	2022-03-25T22:10:03Z
dc.identifier	https://journal.poligran.edu.co/index.php/wpmis/article/view/925
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10823/6400
dc.description	De acuerdo a la importancia del internet en nuestra sociedad y el poder de influencia que las redes sociales digitales ejercen sobre las personas a través de la información que manipulan los usuarios, surge la necesidad de entender cómo se difunden los rumores en redes sociales digitales teniendo en cuenta la cantidad de personas a las que se difunde dicha información en determinado tiempo.La investigación de difusión de rumores carece de una métrica sistematizada y no predice con exactitud la distribución de los tamaños de las cascadas [1]. El estudio de la propagación de rumores tiene relevancia para los ámbitos de la sociología, ciencias políticas, investigación empírica y el análisis de mercados [8].En este trabajo se busca el proponer un modelo de propagación de rumores de acuerdo al estado del arte existente aplicado a un caso de estudio en donde se haga una validación del modelo propuesto. El trabajo de investigación comprenderá de cuatro fases que son: Construcción Estado del Arte, diseño, propuesta, validación de la propuesta. Durante el trabajo de investigación se tiene contemplado el uso de herramientas que permitan realizar la captura de información, construcción y análisis de redes sociales digitales, tales como pajek, Python, java, entre otros. Como red social de estudio para para el desarrollo del caso de estudio se postula twitter, de acuerdo a su practicidad en cuanto la recolección de datos. Con base en las etapas enunciadas previamente, se plantea iniciar la investigación desde el punto teórico del estado del arte hasta la construcción y validación del modelo el cual contara con varias adaptaciones extraídas de los modelos existentes, y se hará un énfasis en aquellos modelos que cuentan con similitudes asociadas a las epidemias, tal como el modelo SIR (Susceptible, Infectado , recuperado) con todas aquellas variaciones que puedan existir en esta clase de modelos junto con el desarrollo de un caso de estudio de contexto nacional el cual cubra el diseño planteado.	es-ES
dc.publisher	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas	es-ES
dc.rights	Derechos de autor 2017 Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano	es-ES
dc.source	Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas; Vol. 1 Núm. 1 (2016): Vol. 1, Núm. 1 (2016): Working papers. Maestría en Ingeniería de Sistemas 2016-II; 3	es-ES
dc.source	2500-8862
dc.title	Modelo de propagación de rumores en redes sociales digitales	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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