HPC in simulation and large scale control

Benner, Peter; Ezzatti, Pablo; Mena, Hermann; Quintana–Ortí, Enrique S.; Remón, Alfredo

HPC en simulación y control a gran escala

dc.creator	Benner, Peter
dc.creator	Ezzatti, Pablo
dc.creator	Mena, Hermann
dc.creator	Quintana–Ortí, Enrique S.
dc.creator	Remón, Alfredo
dc.date	2013-09-04
dc.date.accessioned	2022-03-24T17:51:53Z
dc.date.available	2022-03-24T17:51:53Z
dc.identifier	https://journal.poligran.edu.co/index.php/elementos/article/view/412
dc.identifier	10.15765/e.v3i3.412
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10823/6235
dc.description	The simulation and control of phenomena arising in microelectronics, micromechanics, electromagnetism, *uid dynamics and in general in many industrial processes, is a very challenging task; mainly because they require a high omputational cost. Most of the mathematical models describing these henomena have a large dimension, e.g., the simulation of microprocessors, leads to a large scale dynamical system which can not be solved using conventional methods. Instead, high performance computing HPC techniques have to be applied to deal with these problems. In this paper we review modern tools from HPC which allow us to solve large scale problems. Speciﬁcally, we focus on model reduction techniques viabalanced truncation and the solution of linear quadratic control problems that can be eﬃciently implemented on multi-core platforms equipped with one or more graphics processors (GPUs).	en-US
dc.description	La simulación y control de fenómenos que aparecen en microelectrónica, micro-mecánica, electromagnetismo, dinámica de ﬂuidos y en general en muchos procesos industriales, constituye un problema difícil de resolver, debido principalmente al elevado costo computacional de los algoritmos para este propósito. Gran parte de los modelos matemáticos que describen estos fenómenos poseen dimensión grande; por ejemplo, la modelización de microprocesadores desemboca en un sistema dinámico a gran escala que no puede ser resuelto con métodos numéricos tradicionales.En su defecto, son necesarias e incluso obligatorias varias técnicas computacionales de alto desempeño (high performance computing, HPC) para enfrentar este tipo de problemas. En el presente artículo revisamos herramientas de HPC que permiten simular y controlar problemas a gran escala. Concretamente, nos centramos en técnicas para la reducción de modelos vía truncamiento balanceado y la resolución de problemas de control lineal cuadrático, que pueden ser implementadas eﬁcientemente en plataformas multi-núcleo con memoria compartida que, además, utilizan uno o más procesadores gráﬁcos (GPUs).	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Politécnico Grancolombiano	es-ES
dc.relation	https://journal.poligran.edu.co/index.php/elementos/article/view/412/389
dc.source	ELEMENTOS; Vol. 3 No. 3 (2013): Elementos	en-US
dc.source	Elementos; Vol. 3 Núm. 3 (2013): Elementos	es-ES
dc.source	2248-5252
dc.source	2027-923X
dc.source	10.15765/e.v3i3
dc.subject	large-scale simulation	en-US
dc.subject	model reduction	en-US
dc.subject	balanced truncation	en-US
dc.subject	simulación a gran escala	es-ES
dc.subject	reducción de modelos	es-ES
dc.subject	truncamiento	es-ES
dc.title	HPC in simulation and large scale control	en-US
dc.title	HPC en simulación y control a gran escala	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES

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Revista semestral de divulgación académica en ingeniería

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