Transformación del empleo por adopción de inteligencia artificial en los sectores manufactura, salud y financiero en Colombia (2020–2024): Un análisis desde la ingeniería industrial

Abstract

El presente estudio analiza los efectos de la adopción de inteligencia artificial (IA) del empleo en Colombia, enfocado en los sectores manufactura, salud y financiero, durante el periodo 2020–2023, con proyecciones documentales hacia 2024. El objetivo general consiste en caracterizar el impacto ocupacional de la IA, entendida como el conjunto de tecnologías capaces de ejecutar tareas cognitivas o repetitivas tradicionalmente desarrolladas por seres humanos: IA predictiva y automatización robótica de procesos (RPA). Mediante esta metodología documental con un enfoque mixto, se ha recolectado información desde fuentes secundarias de consulta formal: DANE, OIT, OCDE, BID y estudios de autores relacionados en el tema.El análisis tiene en cuenta variables emergentes como la inversión en IA, el nivel de automatización, la desaparición y desplazamiento de tareas sustituibles y no sustituibles respectivamente, creación de nuevos perfiles laborales y brechas de competencias emergentes para finalmente realizar acercamiento con una matriz sectorial comparativa que permita determinar semejanzas y diferencias comunes en la implementación y transitaría de la relación laboral. Se destaca que el impacto de la IA no es homogéneo: la manufactura presenta alto potencial en automatización de tareas físicas, el sector salud demanda reconversión de habilidades más que reemplazo directo, y el financiero se orienta a la digitalización de procesos administrativos. El estudio concluye que la transición tecnológica requiere estrategias diferenciadas por sector, centradas en equidad, formación y gestión del cambio organizacional desde la Ingeniería Industrial.