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<title>Ingeniería Industrial - Virtual</title>
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<id>http://hdl.handle.net/10823/7801</id>
<updated>2026-05-11T20:33:14Z</updated>
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<title>Propuesta de mejora en el proceso de identificación de las pacas y pallets del producto terminado en la empresa Productos Familia S.A., por  medio de la metodología TQM (Total Quality Management)</title>
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<name>Sánchez Arias, Nayda Juliana</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10823/8096</id>
<updated>2026-03-17T08:00:17Z</updated>
<published>2025-06-30T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Propuesta de mejora en el proceso de identificación de las pacas y pallets del producto terminado en la empresa Productos Familia S.A., por  medio de la metodología TQM (Total Quality Management)
Sánchez Arias, Nayda Juliana
El proyecto se realiza con el fin de presentar una propuesta de mejora en el proceso de identificación de pacas y pallets del producto terminado en la empresa Productos Familia S.A., por medio de la metodología TQM (Total Quality Management). La problemática se identifica mediante un análisis de Pareto del producto no conforme y los reportes de quejas y reclamos  generados en los últimos dos años (2023 y 2024). Se busca asegurar la correcta identificación y  trazabilidad del producto terminado, disminuyendo eventos de PNC e inconformidad del cliente. Para esto, la investigación se orienta en un enfoque mixto, no experimental, con un corte temporal transversal y un alcance descriptivo. Se inicia con una revisión de la literatura científica para conocer la metodología TQM y definir sus principios y algunas herramientas clave, como el ciclo de mejora PHVA, el diagrama de Ishikawa, las gráficas de Pareto, las listas de verificación y los diagramas de flujo, que fortalecen la implementación del TQM para la mejora de la calidad, teniendo como objetivo principal la satisfacción del cliente y la sostenibilidad de la organización.Se utilizan tres herramientas con las que se identifican oportunidades de mejora, los eventos más recurrentes en el proceso de identificación y trazabilidad, y las máquinas con mayor impacto en el área de conversión. Asimismo, se calculan los costos adaptando el formato COPQ: costos de fallas internas ($51 millones COP) y costos de fallas externas ($87 millones COP). Para el primer cuatrimestre de 2025, los costos generados representan un 44 % del año anterior, evidenciando que su tendencia puede ser similar o mayor. Por esta razón, finalmente se evalúa y propone un sistema de impresión y verificación de etiquetado continuo (Videojet 9550), asegurando la fiabilidad del proceso de identificación del producto terminado.
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<dc:date>2025-06-30T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diagnóstico y rediseño del proceso de gestión de mantenimiento de una flota camiones de carga</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10823/7969" rel="alternate"/>
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<name>Gallego Suárez, Diego León</name>
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<name>Puerta Herrera, Jorge Alberto</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10823/7969</id>
<updated>2025-11-20T08:00:21Z</updated>
<published>2025-11-14T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Diagnóstico y rediseño del proceso de gestión de mantenimiento de una flota camiones de carga
Gallego Suárez, Diego León; Puerta Herrera, Jorge Alberto
El presente trabajo tiene como objetivo diagnosticar las condiciones actuales en las que se ejecutan las actividades de mantenimiento de la flota de camiones de la empresa ICOLTRANS BIC y evaluar los resultados obtenidos, para identificar oportunidades de optimización en los procesos de mantenimiento preventivo y correctivo. El diagnóstico se realizará mediante el análisis del desempeño del área de mantenimiento durante los 12 meses del año 2024, periodo en el que la empresa detectó resultados insatisfactorios en indicadores clave (KPI) y en el estado general de los vehículos. Este análisis servirá como línea base para la propuesta de mejoras. Las principales fuentes de información consideradas incluyen: los KPI registrados en los informes gerenciales del área de mantenimiento, el registro de novedades de mantenimiento pendientes en la flota, y las apreciaciones de los colaboradores (personal de mantenimiento, conductores y áreas operativas relacionadas). Con esta investigación se pretende entregar un diagnóstico completo, junto con conclusiones y recomendaciones que permitan a ICOLTRANS BIC implementar acciones de mejora en sus procesos de mantenimiento, optimizando la disponibilidad de la flota y mejorando el desempeño de los KPI establecidos. Resultados esperados: A partir del rediseño propuesto, se proyecta elevar la disponibilidad de la flota propia por encima del 95% (frente al ~87% actual) y mejorar la utilización de los vehículos, mediante un incremento en la ejecución de mantenimiento preventivo (cumplimiento programado &gt;90%). Asimismo, se espera reducir los costos operativos de mantenimiento en al menos un 20% (reflejados en el costo por kilómetro), evitando sobrecostos equivalentes a aprox. 5.000 millones de COP anuales. Finalmente, se estima un periodo de implementación de ~6 meses para llevar a cabo las mejoras propuestas, tras lo cual la empresa empezaría a ver el impacto económico positivo de la optimización del proceso.
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<dc:date>2025-11-14T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Diseño de estrategias de mejora para el proceso de selección de personal en la empresa Servicios y Asesorías RYC</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10823/7967" rel="alternate"/>
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<name>Castrillón Ciro, Wilson</name>
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<name>Martínez Cadena, Jorge Eduardo</name>
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<name>Sandoval Saavedra, Julio César</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10823/7967</id>
<updated>2025-11-20T08:00:10Z</updated>
<published>2025-11-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Diseño de estrategias de mejora para el proceso de selección de personal en la empresa Servicios y Asesorías RYC
Castrillón Ciro, Wilson; Martínez Cadena, Jorge Eduardo; Sandoval Saavedra, Julio César
El presente proyecto de investigación tiene como objetivo diseñar estrategias de mejora para el proceso de selección de personal en la empresa Servicios y Asesorías RYC. Para ello, se realizó un diagnóstico técnico del proceso actual, identificando ineficiencias y proponiendo un modelo de gestión estandarizado que contribuya a reducir la rotación de personal y aumentar la eficiencia operativa, especialmente en el área comercial. El estudio se desarrolló con un enfoque cualitativo, involucrando a 30 participantes pertenecientes a tres grupos clave: profesionales del área de Recursos Humanos, supervisores y jefes comerciales, y excolaboradores que ingresaron y salieron de la empresa en el último año. Mediante entrevistas semiestructuradas y técnicas como flujogramas de procesos y diagramas SIPOC, se analizó en profundidad cada etapa del proceso de selección, desde la publicación de vacantes hasta la incorporación de nuevos empleados. Los resultados revelaron que la ausencia de protocolos estandarizados para la difusión de vacantes y la revisión manual de hojas de vida sin criterios definidos generan retrasos y sesgos en la preselección de candidatos. Además, la falta de guías para la realización de entrevistas provoca variabilidad en la evaluación de los aspirantes, lo que afecta la calidad de la selección. El análisis del tiempo de respuesta mostró un promedio de 15 días para completar el proceso, con variaciones que llegan hasta 25 días, lo cual dificulta la cobertura oportuna de vacantes críticas. Asimismo, se evidenció una deficiente coordinación entre Recursos Humanos y los líderes comerciales, afectando negativamente la eficiencia y efectividad del proceso. La tasa de rotación en el área comercial alcanzó un 38% anual, superior al promedio del sector (25%), con un impacto económico estimado de 10.000.000 por empleado reemplazado. Considerando una rotación de 20 empleados en el último año, se estima un costo total de 200.000.000 anuales asociados a procesos de selección, inducción, pérdida de productividad y errores operativos. Para identificar las causas raíz de la alta rotación, se aplicaron herramientas de análisis como el Diagrama de Ishikawa y la técnica de los 5 Porqués. Se concluyó que la rotación está influenciada por metas comerciales poco realistas, falta de incentivos económicos y no monetarios, procesos de inducción insuficientes, ausencia de formación continua, debilidades en el liderazgo operativo y un clima organizacional poco colaborativo. La inexistencia de planes de desarrollo profesional también limita la motivación y permanencia de los empleados. Con base en estos hallazgos, se propuso un plan de implementación que incluye la actualización y estandarización de perfiles de cargo y procesos de selección, un programa estructurado de inducción y capacitación técnica, mecanismos formales de seguimiento y retroalimentación, y una evaluación continua mediante indicadores clave de desempeño (KPIs). Se establecieron responsables para cada fase, incluyendo a Recursos Humanos, supervisores, jefes comerciales y la dirección general. Los indicadores de control contemplan: reducir el tiempo promedio de selección de 15 a 10 días, disminuir la tasa de rotación al 25% en el primer año, alcanzar un 85% de satisfacción en nuevos empleados, y lograr un 90% de cumplimiento del plan de inducción. Finalmente, se definieron mecanismos de mejora continua, como revisiones mensuales de indicadores, auditorías internas de procesos y reuniones trimestrales de retroalimentación entre áreas clave, integrando el feedback de los colaboradores de manera sistemática. Este modelo de gestión por procesos y mejora continua busca optimizar la gestión del talento en RYC, impactando positivamente en la retención de personal, la eficiencia operativa y la productividad del área comercial.
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<dc:date>2025-11-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Transformación del empleo por adopción de inteligencia artificial en los sectores manufactura, salud y financiero en Colombia (2020–2024): Un análisis desde la ingeniería industrial</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10823/7965" rel="alternate"/>
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<name>Bermúdez Holguín, Brayan Yecid</name>
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<name>Hernández Arévalo, Jorge Andrés</name>
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<name>Ocampo Orozco, Juan Diego</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10823/7965</id>
<updated>2025-11-19T08:00:16Z</updated>
<published>2025-11-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Transformación del empleo por adopción de inteligencia artificial en los sectores manufactura, salud y financiero en Colombia (2020–2024): Un análisis desde la ingeniería industrial
Bermúdez Holguín, Brayan Yecid; Hernández Arévalo, Jorge Andrés; Ocampo Orozco, Juan Diego
El presente estudio analiza los efectos de la adopción de inteligencia artificial (IA) del empleo en Colombia, enfocado en los sectores manufactura, salud y financiero, durante el periodo 2020–2023, con proyecciones documentales hacia 2024. El objetivo general consiste en caracterizar el impacto ocupacional de la IA, entendida como el conjunto de tecnologías capaces de ejecutar tareas cognitivas o repetitivas tradicionalmente desarrolladas por seres humanos: IA predictiva y automatización robótica de procesos (RPA). Mediante esta metodología documental con un enfoque mixto, se ha recolectado información desde fuentes secundarias de consulta formal: DANE, OIT, OCDE, BID y estudios de autores relacionados en el tema.El análisis tiene en cuenta variables emergentes como la inversión en IA, el nivel de automatización, la desaparición y desplazamiento de tareas sustituibles y no sustituibles respectivamente, creación de nuevos perfiles laborales y brechas de competencias emergentes para finalmente realizar acercamiento con una matriz sectorial comparativa que permita determinar semejanzas y diferencias comunes en la implementación y transitaría de la relación laboral. Se destaca que el impacto de la IA no es homogéneo: la manufactura presenta alto potencial en automatización de tareas físicas, el sector salud demanda reconversión de habilidades más que reemplazo directo, y el financiero se orienta a la digitalización de procesos administrativos. El estudio concluye que la transición tecnológica requiere estrategias diferenciadas por sector, centradas en equidad, formación y gestión del cambio organizacional desde la Ingeniería Industrial.
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<dc:date>2025-11-13T00:00:00Z</dc:date>
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