Working Papers - Literatura Gris (Postgrado)http://hdl.handle.net/10823/63062024-03-28T12:45:42Z2024-03-28T12:45:42ZPROTOTIPO DE APOYO BASADO EN REALIDADES MIXTAS PARA LA SIMULACION Y TRATAMIENTO DE ACROFOBIA EN EL DEPARTEMENTO DE PSICOLOGIA DEL POLITECNICO GRANCOLOMBIANOhttp://hdl.handle.net/10823/64302022-03-25T22:10:06ZPROTOTIPO DE APOYO BASADO EN REALIDADES MIXTAS PARA LA SIMULACION Y TRATAMIENTO DE ACROFOBIA EN EL DEPARTEMENTO DE PSICOLOGIA DEL POLITECNICO GRANCOLOMBIANO
El presente documento propone el desarrollo de una herramienta basada en tecnologías de realidades mixtas como apoyo para el tratamiento de la glosofobia en estudiantes del Politécnico Grancolombiano que padecen dicho trastorno apoyado en la terapia cognitivo – conductual (TCC), modelo que establece pensamientos, emociones y comportamientos que se transforman en situaciones específicas que forman parte de un sistema psicoterapéutico. Se analiza la temática del modelo TCC desde su definición como sus aplicaciones enfatizando en el modelo cognitivo – conductual para el manejo de ansiedades.
Análisis desempeño Prueba Saber 3,5,9http://hdl.handle.net/10823/64362022-03-25T22:10:06ZAnálisis desempeño Prueba Saber 3,5,9
Este trabajo presenta la aplicación de la minería de datos a la educación, basada en un conjunto de datos de los resultados de las pruebas Saber 3,5,9 correspondiente a los años 2017, 2016 y 2015 en Colombia. En la investigación se usa técnicas de clasificación para identificar las características más influyentes en los resultados del examen. El documento presenta la descripción de los datos, la metodología usada, los algoritmos de agrupamientos aplicados, los diferentes experimentos realizados y los resultados.
Modelo de predicción de abandono de clientes en una empresa de publicidad exterior mediante el uso de técnicas de minería de datoshttp://hdl.handle.net/10823/64342022-03-25T22:10:06ZModelo de predicción de abandono de clientes en una empresa de publicidad exterior mediante el uso de técnicas de minería de datos
El incremento de la cantidad de datos que se recolectan en cada instante de tiempo hace que las técnicas estadísticas tradicionales sean menos eficientes y difíciles de mantener, sin embargo, durante los últimos 30 años, se han venido madurando técnicas que permiten no solo describir una situación si no también incluso predecir tendencias de consumo entre las personas. Estas técnicas son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. La minería de datos es un intento de buscarle sentido a la explosión de información que actualmente puede ser almacenada[1]. Es por esto que en la era de la tecnología y la información los datos se constituyen en el mayor valor para cualquier compañía. El siguiente trabajo pretende explicar el proceso de realización de una propuesta metodológica usando la minería de datos para la predicción de abandono de clientes, con el fin de encontrar patrones de compra en las empresas que invierten en publicidad exterior, así como la segmentación de estas y con esto poder establecer posibles tendencias de comportamiento; también se pretende ofrecer herramientas a la empresa objeto de estudio, que le permitan el desarrollo de estrategias para conseguir una fidelización y retención a lo largo del tiempo.
DISEÑO DE UN SISTEMA DE ANALÍTICA DE DATOS EN LA SECRETARÍA DE EDUCACIÓN USANDO TÉCNICAS DE ACADEMIC ANALYTICS Y LA INFORMACIÓN DEL SISTEMA APOYO ESCOLAR.http://hdl.handle.net/10823/64272022-03-25T22:10:06ZDISEÑO DE UN SISTEMA DE ANALÍTICA DE DATOS EN LA SECRETARÍA DE EDUCACIÓN USANDO TÉCNICAS DE ACADEMIC ANALYTICS Y LA INFORMACIÓN DEL SISTEMA APOYO ESCOLAR.
Este trabajo da un acercamiento a la problemática de la gestión de la información académica en la secretaría de educación de Bogotá presentando estadísticas del número de involucrados en los colegios distritales y las tendencias del uso de técnicas de Análisis académico (Academic Analytics). Se propone la construcción de un sistema de analítica de datos que apoye los procesos de toma de decisiones de la entidad utilizando la información que se ha venido registrando en los últimos 5 años en el sistema de apoyo escolar el cual gestiona la información académica de 231 instituciones educativas públicas de las 401 operativas hasta el 2018 [1].