Algoritmo para detección de sobrecargas y posibles fallos cluster HPC local

 
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dc.contributor.advisor Rojas Cordero, Alexis; Asesor
dc.creator Ramírez Pescador, John Edison
dc.date 2017-06-22
dc.date.accessioned 2017-10-28T00:16:55Z
dc.date.available 2017-10-28T00:16:55Z
dc.identifier.uri http://alejandria.poligran.edu.co:80/handle/10823/1022
dc.description Los sistemas High Performance Computing (HPC), ha incrementado el número de unidades de procesamiento (núcleos) significativamente [22]. Actualmente, estos sistemas poseen una gran potencia de cómputo, todo parece indicar que esta tendencia continuará aumentando durante los próximos años, debido a las constantes mejoras tecnológicas, lo que hace posible el incremento tanto del número de núcleos por procesador, como el número de procesadores en estos sistemas. Los usuarios de estos sistemas, desean obtener el máximo partido a toda esta potencia, a la hora de ejecutar sus aplicaciones, ya sea disminuyendo el tiempo de ejecución de sus aplicaciones, o ejecutando sus aplicaciones con una carga mayor de trabajo. es_ES
dc.format .pdf es_ES
dc.language spa es_ES
dc.rights closedAccess es_ES
dc.subject HPC es_ES
dc.subject Cluster es_ES
dc.subject Lustre es_ES
dc.subject Darshan es_ES
dc.subject Clustering es_ES
dc.subject Sistemas de Computo es_ES
dc.subject Documento de Maestría es_ES
dc.title Algoritmo para detección de sobrecargas y posibles fallos cluster HPC local es_ES
dc.title.alternative - es_ES
dc.type masterThesis es_ES


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