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dc.contributor.advisorRojas Cordero, Alexis; Asesorspa
dc.contributor.authorRamírez Pescador, John Edisonspa
dc.date.accessioned2017-10-28T00:16:55Zspa
dc.date.available2017-10-28T00:16:55Zspa
dc.date.issued2017-06-22spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10823/1022spa
dc.description.abstractLos sistemas High Performance Computing (HPC), ha incrementado el número de unidades de procesamiento (núcleos) significativamente [22]. Actualmente, estos sistemas poseen una gran potencia de cómputo, todo parece indicar que esta tendencia continuará aumentando durante los próximos años, debido a las constantes mejoras tecnológicas, lo que hace posible el incremento tanto del número de núcleos por procesador, como el número de procesadores en estos sistemas. Los usuarios de estos sistemas, desean obtener el máximo partido a toda esta potencia, a la hora de ejecutar sus aplicaciones, ya sea disminuyendo el tiempo de ejecución de sus aplicaciones, o ejecutando sus aplicaciones con una carga mayor de trabajo.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsclosedAccessspa
dc.titleAlgoritmo para detección de sobrecargas y posibles fallos cluster HPC localspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Artículo - Maestríaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.subject.lembHpcspa
dc.subject.lembClusterspa
dc.subject.lembLustrespa
dc.subject.lembDarshanspa
dc.subject.lembClusteringspa
dc.subject.lembSistemas de Computospa
dc.subject.lembDocumento de Maestríaspa
dc.identifier.instnameinstname:Politécnico Grancolombianospa
dc.identifier.reponamereponame:Alejandría Repositorio Comunidadspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.repourlrepourl:http://alejandria.poligran.edu.cospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/draftspa


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